एआई-संचालित खोज तेजी से आगे बढ़ रही है। नवीनतम पारी? चैट शॉपिंग।
अप्रैल के बाद से, Openai एक खरीदारी के अनुभव को रोल कर रहा है जो सीधे CHATGPT के अंदर उत्पाद कार्ड को सतह देता है।
उपयोगकर्ताओं को खोज परिणामों की एक लंबी सूची में भेजने के बजाय, इंटरफ़ेस अब छवियों, लेबल और “खरीद” लिंक के साथ क्यूरेट की गई सिफारिशें प्रदान करता है।
ईकॉमर्स एसईओ के लिए, यह एक नया चैनल है जिसमें बहुत अलग नियम हैं।
प्लेसमेंट विज्ञापनों या बोलियों द्वारा संचालित नहीं है, कम से कम अभी तक नहीं। इसके बजाय, दृश्यता उत्पाद डेटा, संरचित मार्कअप और समीक्षा और उल्लेख जैसे बाहरी संकेतों की गुणवत्ता पर निर्भर करती है।
निहितार्थ महत्वपूर्ण हैं।
परिणाम केवल मुट्ठी भर उत्पादों के लिए संघनित होते हैं, जिसका अर्थ है कि यदि आप शॉर्टलिस्ट में नहीं हैं, तो आप अदृश्य हैं।
जैसा कि केविन इंडिग देखते हैं:
- “जो क्लिक हमें मिलते हैं … वे अत्यधिक योग्य हैं क्योंकि लोगों के पास चैट के माध्यम से उनके सभी सवालों के जवाब होंगे … फिर बाहर भेजे जा रहे हैं … खरीद निर्णय के करीब।”
CHATGPT खरीदारी को पहले से ही रिटेल वर्टिकल में परीक्षण किया जा रहा है, ट्रैफ़िक, रूपांतरण के बारे में सवाल उठाते हैं, और अनुकूलन रणनीतियों को अनुकूलित करने की आवश्यकता होगी।
खुदरा खोज पर वर्तमान प्रभाव
CHATGPT खरीदारी अब सैद्धांतिक नहीं है। यह ईकॉमर्स एनालिटिक्स में एक अलग रेफरल चैनल के रूप में दिखाई दे रहा है। (GA4 में, utm_source = chatgpt.com।)
जबकि कार्बनिक या भुगतान की गई खोज की तुलना में ट्रैफ़िक अभी भी छोटा है, प्रारंभिक पैटर्न वर्टिकल के अनुरूप हैं:
- ट्रैफ़िक की मात्रा सीमित है: अधिकांश खुदरा विक्रेताओं के लिए, CHATGPT 1% सत्रों के तहत अच्छी तरह से योगदान देता है। यहां तक कि हमारे डेटा में उच्चतम कलाकार हमारे अन्य अधिग्रहण चैनलों के पास कहीं नहीं हैं।
- रूपांतरण दरें बहुत अधिक हैं: उद्योग अनुसंधान इसे वापस करता है। CHATGPT सत्र Google कार्बनिक के लिए ~ 1.8% की तुलना में ~ 15.9% पर परिवर्तित हो जाते हैं, एक SEER इंटरैक्टिव अध्ययन पाया गया।
ये बेंचमार्क क्लाइंट डेटा के साथ संरेखित करते हैं, जो दिखाता है कि CHATGPT से ट्रैफ़िक साइट औसत से 2-4 गुना अधिक है।
जबकि समग्र वॉल्यूम छोटे रहते हैं, प्रक्षेपवक्र उद्योगों में समान नहीं है।
वर्टिकल पैटर्न देखने लायक
प्रारंभिक एनालिटिक्स और बाहरी अध्ययन तीन अलग -अलग ऊर्ध्वाधर पैटर्न की ओर इशारा करते हैं:
- इलेक्ट्रॉनिक्स: उच्च उत्पाद की मांग और मजबूत डेटा फ़ीड इलेक्ट्रॉनिक्स ब्रांडों के लिए सबसे अधिक दिखाते हैं। इस श्रेणी में सत्र सबसे तेजी से बढ़ रहे हैं, और कार्ड अक्सर चश्मा, रेटिंग और समीक्षा सारांश के साथ Google शॉपिंग को मिरर करते हैं।
- भोजन और किराना: वॉल्यूम अधिक मामूली हैं, लेकिन उपयोगकर्ता स्थिर हैं। सगाई अक्सर आवर्ती खरीद के इरादे को दर्शाती है, और नीचे-फ़नल क्वेरी जैसे “बेस्ट ग्रास-फेड बीफ बॉक्स” या “हेल्दी स्नैक सब्सक्रिप्शन” जैसे कि सामने आने पर मजबूत दरों पर परिवर्तित होते हैं।
- फैशन और परिधान: अन्य श्रेणियों की तुलना में ट्रैफ़िक हल्का है, लेकिन रूपांतरण दर लगातार साइट से बेहतर प्रदर्शन करती है। जब Chatgpt वस्त्र, कपड़े, या पजामा की एक शॉर्टलिस्ट प्रस्तुत करता है, तो दुकानदारों के माध्यम से क्लिक करने वाले अक्सर खरीदने के लिए तैयार होते हैं।
CHATGPT अभी तक पैमाने पर एक खोज इंजन नहीं है। लेकिन जब यह क्लिक करता है, तो वे सत्र खुदरा में सबसे योग्य हैं।
ऐसा इसलिए है क्योंकि उपयोगकर्ता यात्रा Google खोज से बहुत अलग है।
दर्जनों नीले लिंक के माध्यम से स्क्रॉल करने के बजाय, CHATGPT क्वेरी को संसाधित करता है, निर्णय मानदंडों को तोड़ता है, और फिर उत्पादों की एक शॉर्टलिस्ट को सतह देता है।
वर्तमान अनुभव कैसा दिखता है
जब कोई उपयोगकर्ता एक शॉपिंग-इंटेंट क्वेरी में प्रवेश करता है जैसे कि “बेस्ट स्मार्ट होम कैमरा”, तो चैट ने कारकों की रूपरेखा तैयार की है:
- संकल्प।
- रात की दृष्टि।
- विशिष्ट मॉडल की सिफारिश करने से पहले इनडोर बनाम आउटडोर उपयोग।
जब तक कोई दुकानदार क्लिक करता है, तब तक वे पहले से ही निर्णय लेने वाले मानदंडों के माध्यम से काम कर चुके हैं और खरीदने के लिए बहुत करीब हैं।
यह प्रक्रिया वास्तविक बदलाव पर प्रकाश डालती है: चैट के अंदर खरीदारी का अनुभव पारंपरिक खोज से अलग दिखता है और लगता है।
फ़िल्टर और मेनू के बजाय, उपयोगकर्ता “केवल काले रंग में” या “अमेज़ॅन को बाहर करने” जैसी चीजों को कहकर संवादात्मक रूप से परिणामों को परिष्कृत करते हैं।
अनुवर्ती प्रश्न नए, संदर्भ-जागरूक उत्तरों को ट्रिगर करते हैं जो खरीद निर्णय को प्रभावित करने में मदद करते हैं।
CHATGPT की एक प्रमुख विशेषता है Openai की मेमोरी क्षमताएं।
खरीदारी के साथ, CHATGPT पिछले वार्तालापों को संदर्भित कर सकता है और उत्पाद प्रसाद को अनुकूलित करने के लिए वरीयताओं को सहेजा जा सकता है। ये सुधार पहले से ही मुफ्त, प्लस और प्रो उपयोगकर्ताओं पर लागू होते हैं।
कार्ड पर क्लिक करना एक विस्तार पैनल तक फैलता है:
- उत्पाद की सिफारिश क्यों की जाती है, इसका एक छोटा एआई स्पष्टीकरण।
- एकत्रित स्टार रेटिंग।
- गिनती की समीक्षा करें।
- कई खुदरा विक्रेताओं से लिंक खरीदें।
टेकअवे सरल है: कम परिणाम और अधिक संदर्भ का मतलब है कि यदि आपके उत्पाद शॉर्टलिस्ट नहीं करते हैं, तो वे मौजूद नहीं हो सकते हैं।
CHATGPT खरीदारी अभी भी नई है लेकिन जल्दी से विकसित हो रही है। कई बदलाव पहले से ही क्षितिज पर हैं:
- प्रायोजित प्लेसमेंट: जबकि परिणाम आज कार्बनिक हैं, कई का पालन करने के लिए मुद्रीकरण की उम्मीद है। विज्ञापन या पात्रता लागत (बोली) जल्द ही एक भूमिका निभा सकते हैं।
- इन-चैट चेकआउट: Openai ने पहले ही Etsy के लिए तत्काल चेकआउट लॉन्च कर दिया है, जिससे उपयोगकर्ताओं को बिना चैट को छोड़ने के लिए खरीदने दिया जाता है। इससे पहले, रॉयटर्स ने विकास में एक व्यापक Shopify एकीकरण की सूचना दी, जिसमें व्यापारियों को कमीशन का भुगतान करने की उम्मीद थी।
यह देखकर कि चैट की खरीदारी कैसे काम करती है, यह एक बात है।
बड़ा सवाल यह है कि एसईओ इसे कैसे समझ रहे हैं, छोटी संख्या और तेजी से बदलते परिणामों की कुंठाओं के साथ अत्यधिक योग्य ट्रैफ़िक के उल्टा को संतुलित करते हैं।
न्यूज़लेटर सर्च मार्केटर्स पर भरोसा करें।
एसईओ इसे कैसे तैयार कर रहे हैं
- चिकित्सक अवसर और CHATGPT खरीदारी की सीमा दोनों पर जोर दे रहे हैं।
- जबकि CHATGPT- चालित ट्रैफ़िक कार्बनिक खोज की तुलना में अधिक आकर्षक है, वॉल्यूम अभी भी काफी पिछड़ता है, सीज मीडिया शो से हालिया विश्लेषण।
- रूपांतरण की गुणवत्ता निर्विवाद हो सकती है, लेकिन पैमाना अभी तक नहीं है।
- इसी समय, अस्थिरता एक आवर्ती विषय है।
- अप्रैल 2025 के बाद से, CHATGPT खरीदारी के परिणाम लॉन्च के बाद से सबसे महत्वपूर्ण अपडेट से गुजरे हैं।
- प्रारूप जल्दी से विकसित हो रहा है।
- इंटरफ़ेस परिवर्तन, नए उत्पाद लेबल, और परिणाम बताए गए परिणामों में बदलाव पहले ही लागू हो चुके हैं।
- SEO के लिए, इसका मतलब है कि निरंतर निगरानी, क्योंकि दृश्यता रात भर शिफ्ट हो सकती है।
- अन्य बड़ी तस्वीर देख रहे हैं।
- दूसरे शब्दों में, यह एक साइड प्रयोग नहीं है।
- CHATGPT खरीदारी यहाँ रहने के लिए है और उत्पाद की खोज कैसे होती है, इस बारे में एक संरचनात्मक बदलाव होगा।
- उद्योग का अध्ययन इस भावना का समर्थन करता है।
एक हालिया सेमरश रिपोर्ट में पाया गया कि:
- “औसत एलएलएम आगंतुक पारंपरिक कार्बनिक खोज से औसत यात्रा से 4.4 गुना अधिक है।”
- “एआई खोज आगंतुकों [will] 2028 में पारंपरिक खोज आगंतुकों को पार करें। “
यहां तक कि अगर चैट शॉपिंग रेफरल आज एक ट्रिकल हैं, तो दीर्घकालिक दिशा अचूक है।
एसईओ के लिए, टेकअवे सीधा है: इसे अभी ट्रैक करें और दृश्यता में सुधार के साथ प्रयोग करें।
बहुत कुछ के साथ, अभी भी अनसुलझा, चैट की खरीदारी को समझने का सबसे अच्छा तरीका अभ्यास के माध्यम से है।
शुरुआती प्रयोग पहले से ही खुलासा कर रहे हैं कि क्या काम करता है, क्या टूटता है, और जहां quirks झूठ बोलते हैं।
फील्ड नोट्स: शुरुआती जीत, मिस और quirks
Chatgpt खरीदारी अभी भी नया लगता है।
फ्रंट-एंड को पॉलिश किया गया है, लेकिन एजेंसियों, इन-हाउस टीमों और एसईओ द्वारा प्रयोगों से पता चलता है कि यह अस्थिर, असंगत और कभी-कभी अप्रत्याशित है।
आइए देखें कि वास्तव में क्या काम करता है और क्या क्षेत्र से नहीं है।
लगातार क्या काम कर रहा है
- पूर्ण उत्पाद डेटा मामले: स्वच्छ, पूरी तरह से आबादी वाले उत्पाद फ़ीड वाले ब्रांडों को पुरस्कृत किया जा रहा है। विशेष रूप से, ब्रांड, मॉडल, संस्करण, सिंक किए गए मूल्य निर्धारण और स्टॉक उपलब्धता के साथ उत्पाद, और GTIN/MPN जैसे पहचानकर्ता बार -बार प्रश्नों के लिए सरफेसिंग कर रहे हैं। क्लीनडिजिटल नोट्स का एक लेख जो उत्पाद फ़ीड की गुणवत्ता को खींचने के लिए सबसे तत्काल और मूल्यवान लीवर में से एक है।
- स्कीमा और संरचित आंकड़ा महत्वपूर्ण रूप से मदद करें: मजबूत JSON-LL (उत्पाद, प्रस्ताव, एग्रीगेटिंग, FAQ) का उपयोग करने वाली साइटों को शामिल करने की अधिक संभावना है, खासकर जब स्कीमा को जेएस के माध्यम से देर से जोड़े जाने के बजाय सर्वर-रेंडर किया जाता है। वोल्फगैंग डिजिटल गाइड पुष्टि करता है कि संरचित मेटाडेटा चैट की खरीदारी में एक प्रमुख रैंकिंग संकेत है।
- लाभ-नेतृत्व वाली सामग्री जीत: उत्पाद पृष्ठ जो बताते हैं कि “यह कौन है” और “क्यों यह अच्छा है” एआई को वापस (लेबल या लघु स्पष्टीकरण) को मजबूत करने के लिए मजबूत सामग्री दें।
- सार्वजनिक समीक्षा और उल्लेख ट्रस्ट को बढ़ाते हैं। ब्लॉग या मंचों में उत्पाद भावना, समीक्षा मात्रा और ऑफ-साइट उल्लेख “टिकाऊ,” “शांत,” और “बजट के अनुकूल” जैसे लेबल बनाने में मदद करते हैं। CHATGPT तृतीय-पक्ष समीक्षा, मंचों, प्रकाशक सामग्री और व्यापारी फ़ीड से खींचता है।
जहां चीजें टूट जाती हैं
- वेरिएंट गन्दा हैं: “ब्लैक स्नीकर्स” के लिए पूछने वाले उपयोगकर्ता नौसेना देख सकते हैं; “राजा-आकार की चादरें” “कैल किंग” खींच सकती हैं। जब वैरिएंट जानकारी (आकार, रंग) अस्पष्ट या असंगत होती है, तो गलतियाँ होती हैं।
- मूल्य और स्टॉक अंतराल पीछे: प्रदर्शित मूल्य कभी -कभी पदोन्नति को याद करता है; स्टॉक अक्सर पुराना होता है। उपयोगकर्ताओं के माध्यम से क्लिक करें और ट्रस्ट को नुकसान पहुंचाने वाले “स्टॉक से बाहर” पाते हैं।
- रिटेलर ऑर्डर मनमाना लगता है: खरीद विकल्पों में, लिस्टिंग फ़ीड पूर्णता या जल्द से जल्द अनुक्रमित फ़ीड द्वारा संचालित दिखाई देती है, न कि हमेशा सबसे अच्छी कीमत या वफादारी।
- परिणाम अस्थिरता वास्तविक है: एक ही क्वेरी बहुत अलग उत्पाद सेटों को घंटों से भी अलग कर सकती है। एसईओ ट्रैकिंग के लिए, इसका मतलब है कि रैंक रिपोर्ट अस्थिर और कम उपयोगी हैं।
Quirks और अप्रत्याशित व्यवहार
- बिंग सहसंबंध: बिंग शॉपिंग में अच्छा करने वाले उत्पाद चैट में दिखाने की संभावना रखते हैं। बिंग फीड एक प्रमुख डेटा स्रोत लगता है।
- Shopify एज: Shopify स्टोर फायदे का आनंद लेने के लिए दिखाई देते हैं, जैसे कि सुव्यवस्थित कैटलॉग एकीकरण, आसान फ़ीड प्रबंधन और अधिक लगातार भरे हुए फ़ील्ड।
- आला खुदरा विक्रेता राइजिंग: परीक्षणों में, बड़े उत्पाद डेटा और समृद्ध विवरण के साथ विशेषज्ञ व्यापारियों ने बड़े सामान्यवादी खुदरा विक्रेताओं पर भी प्रतिस्पर्धी प्रश्नों के लिए सतह।
चिकित्सकों के लिए इसका क्या मतलब है
पैटर्न अभी भी जल्दी हैं, लेकिन संदेश स्पष्ट है।
उत्पाद जीतते हैं जब वे चार मुख्य स्तंभों पर वितरित करते हैं – जिसे हम “फ़ीड” कह सकते हैं तरीका।
पूर्ण उत्पाद डेटा
Pros: फ़ीड और स्कीमा के दौरान पूर्ण, लगातार डेटा। प्रत्येक gtin, संस्करण और कल्पना के लिए जिम्मेदार है।
Cons: अस्पष्ट वैरिएंट लेबलिंग, बासी फीड, या लापता स्कीमा छोड़ दें एलएलएमएस का अनुमान लगाना और पूरी तरह से उत्पादों से बचना चाहिए।
ई: बाहरी सत्यापन
Pros: कई साइटों पर बहुतायत, ताजा और दिखाई देने वाली समीक्षाएं। ऑफ-साइट का उल्लेख है कि विश्वसनीयता को सुदृढ़ करता है।
Cons: आधिकारिक साइट के बाहर पतली ब्रांड की उपस्थिति ट्रस्ट को कम करती है और शॉर्टलिस्ट से उत्पादों को रखती है।
आकर्षक लाभ-नेतृत्व वाली प्रति
Pros: कॉपी जो लाभ और उपयोग-मामलों में बोलता है, न कि केवल चश्मा। “यह किसके लिए है” और “समस्याओं को हल करने” के आसपास फ्रेमिंग।
Cons: सूखे, विनिर्देशों-केवल उत्पाद पृष्ठ जो एक कहानी नहीं बताते हैं, एआई या खरीदार के साथ गूंजने में विफल रहते हैं।
गतिशील निगरानी
Pros: जो टीमें उपस्थिति दरों को ट्रैक करती हैं, प्रतिनिधित्व सटीकता की निगरानी करती हैं, और रूपांतरणों को पोस्ट-क्लिक करती हैं।
Cons: एक अस्थिर प्रणाली में पारंपरिक रैंक ट्रैकिंग पर भरोसा करना जहां आज की शॉर्टलिस्ट कल की सूची से पूरी तरह से अलग हो सकती है।
एक नया चैनल, एक नई प्लेबुक
एसईओ और ईकॉमर्स मार्केटर्स के लिए, यह निराशाजनक और रोमांचक दोनों है।
निराशाजनक क्योंकि पारंपरिक ट्रैकिंग उपकरण लागू नहीं होते हैं। रोमांचक क्योंकि खेल का मैदान खुला लगता है।
स्वच्छ डेटा और मजबूत ग्राहक की आवाज़ वाले छोटे ब्रांड वार्तालापों में टूट सकते हैं जहां वे कभी भी Google पर एक बड़े बॉक्स रिटेलर को पछाड़ नहीं पाएंगे।
कुंजी एक नए वितरण चैनल की तरह Chatgpt खरीदारी का इलाज करना है। यह मेटा टाइटल को ट्विक करने के बारे में नहीं है।
यह एआई को डेटा, सामग्री और ग्राहक प्रमाण में पूर्ण, सुसंगत और विश्वसनीय कहानी को खिलाने के बारे में है।
सबसे तेजी से अनुकूलित ब्रांड शॉर्टलिस्ट के मालिक होंगे, जबकि अन्य अभी भी बहस कर रहे हैं कि क्या एआई खरीदारी “वास्तविक” है।
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