सालों से, पीपीसी विज्ञापनदाताओं ने परफॉर्मेंस मैक्स (और उससे पहले स्मार्ट शॉपिंग) को एक ब्लैक बॉक्स, यहां तक कि एक ब्लैक होल भी माना है।
जबकि इसका शक्तिशाली स्वचालन ठोस परिणाम देता है, चैनल प्रदर्शन में पारदर्शिता की कमी लगातार निराशा रही है।
अब, Google कुछ उत्तर देना शुरू कर रहा है।
नई चैनल प्रदर्शन रिपोर्ट का रोलआउट उस पारदर्शिता की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है जिसकी विज्ञापनदाता मांग कर रहे थे।
यह मार्गदर्शिका बताती है कि रिपोर्ट क्या है, इसकी ताकत और कमजोरियों पर प्रकाश डालती है, और आपको इसका उपयोग करने का तरीका बताती है।
चैनल प्रदर्शन रिपोर्ट क्या है – और यह इतनी बड़ी बात क्यों है?
चैनल प्रदर्शन रिपोर्ट अनिवार्य रूप से एक पूर्व-निर्मित नेटवर्क रिपोर्ट है (हम चैनल बनाम नेटवर्क के शब्दार्थ पर किसी और दिन चर्चा कर सकते हैं), जिसे नीचे पाया जा सकता है अभियान > अंतर्दृष्टि और रिपोर्ट > चैनल प्रदर्शन (बीटा)।
यह इंप्रेशन से लेकर रूपांतरण तक सारणीबद्ध नेटवर्क डेटा और एक इंटरैक्टिव प्रवाह आरेख प्रदान करता है।
चैनल प्रदर्शन रिपोर्ट केवल सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन अभियानों के लिए काम करती है। हालाँकि, विश्वसनीय सुराग बताते हैं कि यह रिपोर्ट भविष्य में अतिरिक्त अभियान प्रकारों का समर्थन कर सकती है।
यह महत्वपूर्ण है क्योंकि, जबकि परफॉरमेंस मैक्स प्रसिद्ध रूप से एक “चैनल सूप” है, सभी अभियान प्रकार Google की पहुंच के भीतर विभिन्न विज्ञापन नेटवर्क पर सेवा देने में सक्षम हैं, और उनमें से कई डिफ़ॉल्ट रूप से ऐसा करते हैं।
पहले, इस मिश्रण को सुलझाना यह देखने के लिए कि कौन से चैनल वास्तव में प्रदर्शन कर रहे थे, मैन्युअल रिपोर्ट या पीएमएक्स के मामले में, अनुमान के आधार पर तीसरे पक्ष की स्क्रिप्ट पर छोड़ दिया गया कार्य था।
चैनल प्रदर्शन रिपोर्ट Google का मूल समाधान है।
चैनल प्रदर्शन रिपोर्ट का एक दौरा
रिपोर्ट दो मुख्य तत्वों से बनी है:
- एक खाता-स्तरीय दृश्य जो प्रत्येक अभियान के चैनल डेटा (साथ ही कुछ छिपी हुई विशेषताओं) का एक संक्षिप्त सारांश प्रदान करता है।
- एक अभियान-स्तरीय दृश्य जो एक साफ-सुथरा लेकिन, मेरी राय में, गंभीर रूप से त्रुटिपूर्ण सैंकी आरेख और एक अन्य डेटा तालिका प्रदान करता है, जो खाता स्तर की तुलना में अधिक विस्तृत है।
इसके अलावा, विभिन्न अनुकूलन विकल्प हैं, जिन्हें पसंदीदा दृश्यों और कई निर्यात विकल्पों के रूप में सहेजा जा सकता है।
1. खाता-स्तरीय अवलोकन: आपके हाथ की हथेली में चैनल डेटा
खाता दृश्य चैनल प्रदर्शन रिपोर्ट में एक नया जोड़ है, और कुछ मायनों में मेरा पसंदीदा दृश्य है।
पहले, जब आप इस रिपोर्ट तक पहुंचते थे, तो आप एक रिक्त पृष्ठ पर पहुंच जाते थे, जो आपको एक व्यक्तिगत सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन अभियान चुनने के लिए प्रेरित करता था।
अब, यह सुविधाजनक टेबल वह पहली चीज़ है जिसे आप देखेंगे।
इसमें प्रत्येक अभियान के लिए पंक्तियों की एक श्रृंखला, प्रत्येक चैनल के लिए नेस्टेड पंक्तियाँ और प्रदर्शन मेट्रिक्स के लिए कॉलम हैं।
एक बात जो मुझे पसंद है वह यह है कि प्रत्येक नेस्टेड पंक्ति के बगल में चैनल आइकन होता है।
सारणीबद्ध डेटा कभी-कभी मेरी आँखों को भ्रमित कर सकता है, लेकिन यह सरल दृश्य सहायता डेटा को स्किम करना बहुत आसान बना देती है।
डिफ़ॉल्ट रूप से, अभियान पंक्तियों को वर्णानुक्रम में क्रमबद्ध किया जाता है, और आप संभवतः कुछ अधिक व्यावहारिक, जैसे इंप्रेशन, लागत, राजस्व इत्यादि के आधार पर क्रमबद्ध करना चाहेंगे।
उसके बाद, आप वास्तव में अपने प्रमुख अभियानों के वितरण की तुलना करते हुए आसानी से पृष्ठ पर नीचे जा सकते हैं।
लेकिन वह स्पष्ट हिस्सा है.
इस दृश्य के लिए मेरी शीर्ष युक्ति यह है कि आप अपना खंड बदल सकते हैं, और विकल्पों में से, दो वास्तव में मेरे लिए उपयुक्त हैं:
- उत्पाद डेटा का उपयोग करने वाले विज्ञापन.
- विज्ञापन ईवेंट प्रकार (अंतर्गत) खंड > रूपांतरण).
पहला आपको “उत्पाद डेटा का उपयोग करने वाले विज्ञापन” (फ़ीड-आधारित विज्ञापन) बनाम “उत्पाद डेटा का उपयोग नहीं करने वाले विज्ञापन” (संपत्ति-आधारित विज्ञापन) की मात्रा और प्रदर्शन देखने की अनुमति देता है।
हाँ, यह सही है, अंततः फ़ीड विज्ञापनों और परिसंपत्ति विज्ञापनों की एक सरल तुलना। नेटवर्क प्रदर्शन के अलावा, यह पीएमएक्स में सबसे विवादास्पद और सबसे कम पारदर्शी क्षेत्रों में से एक रहा है, जिसने कई विज्ञापनदाताओं को तथाकथित “केवल-फ़ीड” पीएमएक्स अभियान चलाने के लिए प्रेरित किया है।
अब आप आसानी से देख सकते हैं कि इस प्रदर्शन पहलू के साथ क्या हो रहा है सभी आपके PMax अभियान, साथ ही नीचे एक खाता-स्तरीय सारांश पंक्ति।
चाहे आप जो देख रहे हैं वह आपको पसंद हो या नापसंद, आप गहराई से जानने के लिए अपने परिसंपत्ति-समूह-स्तर और परिसंपत्ति-स्तर की रिपोर्टिंग पर जा सकते हैं।
संपत्ति-आधारित विज्ञापनों के प्रदर्शन का आकलन करते समय सतर्क रहें। उन्हें समान दक्षता मानकों पर नहीं रखा जाना चाहिए।
दूसरा खंड, विज्ञापन ईवेंट प्रकार, गैर-वर्णनात्मक लग सकता है, लेकिन यह वास्तव में महत्वपूर्ण है।
यह आपको अपने क्लिक-थ्रू बनाम व्यू-थ्रू रूपांतरणों की मात्रा और प्रदर्शन को आसानी से समझने देता है।
यह पीएमएक्स में (एक और) विभाजनकारी विषय रहा है:
- क्या दृश्य-आधारित रूपांतरण मानक रूपांतरणों के साथ मिश्रित होते हैं?
- क्या इससे प्रदर्शन बढ़ता है?
अब आप इन प्रश्नों का उत्तर प्रति अभियान और सारांश पंक्ति में खाता दृश्य पर भी दे सकते हैं।
लेकिन क्या होगा यदि आप और भी अधिक विवरण चाहते हैं?
क्या होगा यदि, उदाहरण के लिए, आप विशेष रूप से यूट्यूब में अपने फ़ीड बनाम एसेट शेयर के बारे में जानना चाहते हैं?
यह खाता स्तर पर संभव नहीं है, लेकिन यह निश्चित रूप से अभियान स्तर पर है।
बस किसी भी अभियान पर क्लिक करें और यह अगले रिपोर्टिंग स्तर तक एक नया पृष्ठ लोड करेगा।
2. अभियान-स्तरीय दृश्य: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और विस्तृत विश्लेषण
इस पृष्ठ पर पहली चीज़ जो आप देखेंगे वह बड़ा सैंकी आरेख है।
यह देखने में आकर्षक है और चैनल प्रदर्शन रिपोर्ट का हस्ताक्षर बन गया है।
उन्होंने कहा, हमें इसे फिलहाल अलग रखने की जरूरत है। नीचे दी गई डेटा तालिका तक स्क्रॉल करें, जो आपके द्वारा अभी देखी गई तालिका के समान है।
अभियान डेटा तालिका: एक गहन जानकारी
जबकि सैंकी आरेख एक उच्च-स्तरीय दृश्य देता है, नीचे दी गई तालिका वह है जहां वास्तविक विश्लेषण होता है।
यह निर्णय लेने के लिए अधिक विश्वसनीय है क्योंकि यह दृश्य विरूपण के बिना मूल संख्याएँ दिखाता है।
तालिका चैनल और विज्ञापन प्रकार के आधार पर प्रदर्शन को विभाजित करती है – फ़ीड-आधारित बनाम परिसंपत्ति-आधारित विभाजन जिसकी हमने पहले चर्चा की थी।
प्रत्येक सेगमेंट के लिए, आप डिफ़ॉल्ट रूप से कई मेट्रिक्स की समीक्षा कर सकते हैं, लेकिन मेरी शीर्ष युक्ति यह है कि इस पर जाएं कॉलम > रूपांतरण।
वहां आप सेलेक्ट कर सकते हैं रूपा. मूल्य/लागत (उर्फ आरओएएस) और लागत / रूपा. (उर्फ सीपीए)।
ये डिफ़ॉल्ट रूप से छिपे हुए हैं, लेकिन आप वास्तव में इन्हें देख सकते हैं, और मुझे नहीं लगता कि मुझे आपको यह बताने की ज़रूरत है कि इन्हें जानना दिलचस्प क्यों है।
महत्वपूर्ण रूप से, तालिका में एक निर्यात फ़ंक्शन, प्लस शेड्यूलिंग विकल्प भी शामिल हैं, जो आपको स्प्रेडशीट में गहन विश्लेषण के लिए कच्चे डेटा को खींचने की अनुमति देता है।
सैंकी आरेख: प्रवाह की कल्पना करना
जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, यह विज़ुअलाइज़ेशन – जिसे आधिकारिक तौर पर चैनल-टू-गोल्स चार्ट कहा जाता है – देखने में आकर्षक है, लेकिन इसकी सीमाएँ हैं।
उन मुद्दों को संबोधित करने से पहले, आइए इसका उद्देश्य स्पष्ट करें और यह हमें क्या बता सकता है।
सैंकी आरेख आपके पीएमएक्स अभियान के भीतर सभी चैनलों के प्रदर्शन का एक दृश्य विवरण प्रस्तुत करता है।
यह आपके अभियान के भीतर ग्राहक यात्रा को मैप करता है – उपयोगकर्ता किसी विज्ञापन (इंप्रेशन) को देखने से लेकर उस पर क्लिक करने या उसके साथ जुड़ने (इंटरैक्शन) तक और अंततः परिवर्तित करने (परिणाम या रूपांतरण) तक कैसे आगे बढ़ते हैं।
यह भी खूब रही। पहली बार, विज्ञापनदाता सीधे Google Ads में मुख्य फ़नल मेट्रिक्स का प्रवाह देख सकते हैं, जो ट्रैफ़िक चलाने वाले विशिष्ट चैनल द्वारा खंडित होते हैं।
यह आपको यह समझने की अनुमति देता है कि पीएमएक्स आपके बजट को कैसे आवंटित करता है और इसकी विशाल सूची के कौन से हिस्से वास्तव में आपके लिए काम कर रहे हैं।
चैनलों को डिकोड करना
लोग अक्सर सैंकी को देखते हैं और अटक जाते हैं। “मेरा शॉपिंग डेटा कहां है?” संभवतः यह इसका सबसे बड़ा उदाहरण है।
जैसा कि हमने चर्चा की है, रिपोर्ट की एक प्रमुख विशेषता यह है कि यह विज्ञापनों को फ़ीड-आधारित और परिसंपत्ति-आधारित विज्ञापनों में कैसे विभाजित करती है।
जब हम उस आयाम को नेटवर्क या “चैनल” आयाम के साथ जोड़ते हैं, तो हम लेबल को अधिक परिचित शब्दों में अनुवादित कर सकते हैं:
- खोज
- उत्पाद डेटा का उपयोग करने वाले विज्ञापन: ये आपके शॉपिंग विज्ञापन हैं.
- अन्य विज्ञापन: यह आपके डायनामिक सर्च विज्ञापन (डीएसए) और रिस्पॉन्सिव सर्च विज्ञापन (आरएसए) ट्रैफिक का प्रतिनिधित्व करता है।
- प्रदर्शन
- उत्पाद डेटा का उपयोग करने वाले विज्ञापन: ये डायनामिक उत्पाद विज्ञापन हैं, जिनमें मेरे आकलन के अनुसार बहुत अधिक डायनामिक रीमार्केटिंग और कुछ डायनामिक प्रॉस्पेक्टिंग होने की संभावना है।
- अन्य विज्ञापन: ये आपके मानक प्रतिक्रियाशील प्रदर्शन विज्ञापन हैं।
ये डेटा की मेरी व्याख्याएं हैं, जो शायद सही न हों।
यदि Google इसमें शामिल चीज़ों पर अधिक विस्तृत दस्तावेज़ पेश करे तो यह बेहद मददगार होगा।
उदाहरण के लिए, फ़ीड-आधारित YouTube विज्ञापनों में विभिन्न प्रकार के प्रारूप और प्लेसमेंट शामिल हो सकते हैं, जिनमें से कुछ, जैसे “जीएमसी इमेज शॉर्ट्स”, कहीं भी प्रलेखित नहीं हैं।
Google का मार्गदर्शन काफी अस्पष्ट है.
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मूल रिपोर्ट की सीमाएँ
हालाँकि यह स्वागतयोग्य है, रिपोर्ट में कुछ कमियाँ भी हैं।
भ्रामक सैंकी आरेख
आरेख का दृश्य अनुपात आयतन पर आधारित नहीं है, जो इसे एक नज़र में बेहद भ्रामक बनाता है।
ऐसा प्रतीत होता है कि एक चैनल जो महत्वपूर्ण ट्रैफ़िक लाता है, वह वास्तव में आपके इंप्रेशन का केवल एक छोटा सा हिस्सा ही ले सकता है।
नीचे दिए गए उदाहरण में, संपत्ति-आधारित खोज विज्ञापन खंड में कुछ लाख इंप्रेशन दिखाई देते हैं, लेकिन वास्तव में इसमें केवल 4,500 इंप्रेशन हैं।
यह चार्ट को त्वरित, सटीक विश्लेषण के लिए लगभग बेकार बना देता है, जो डेटा विज़ुअलाइज़ेशन का संपूर्ण बिंदु है।
डेटा तालिका में अनुपातों की कमी
डेटा तालिका उपयोगी कच्चा डेटा प्रदान करती है, लेकिन इसमें विश्लेषण के लिए आवश्यक प्रमुख परिकलित मेट्रिक्स, जैसे रूपांतरण दर और प्रति क्लिक लागत का अभाव है।
पूरी तस्वीर देखने के लिए, आपको डेटा निर्यात करना होगा और अपनी गणना स्वयं करनी होगी।
ईमानदारी से कहें तो यह Google के प्रति थोड़ा तुच्छ लगता है।
वे इन कॉलमों को आसानी से जोड़ सकते थे, लेकिन ऐसा लगता है कि वे ऐसा नहीं करना चाहेंगे। अपना कैलकुलेटर पकड़ो.
रिपोर्ट का अधिकतम लाभ कैसे उठाया जाए
इसकी सीमाओं के बावजूद, आप अभी भी बहुमूल्य जानकारी प्राप्त कर सकते हैं कि कौन से चैनल क्या प्रदान करते हैं।
मुख्य बात संपत्ति की गुणवत्ता और यातायात गुणवत्ता पर ध्यान केंद्रित करना है, क्योंकि प्रत्यक्ष चैनल नियंत्रण सीमित है।
गुणवत्ता नियंत्रण के लिए प्लेसमेंट डेटा का विश्लेषण करें
हालाँकि रिपोर्ट आपको सीधे चैनल मिश्रण को नियंत्रित करने की अनुमति नहीं देती है, लेकिन यह आपको ट्रैफ़िक गुणवत्ता की निगरानी करने में मदद करती है।
यह देखने के लिए प्लेसमेंट रिपोर्ट का उपयोग करें कि आपके प्रदर्शन और YouTube विज्ञापन कहाँ प्रदर्शित हो रहे हैं।
- इस डेटा को Google शीट में निर्यात करें। ध्यान दें, निराशा की बात यह है कि इसमें केवल इंप्रेशन डेटा शामिल है।
- विदेशी भाषा प्लेसमेंट को समझने के लिए =GOOGLETRANSLATE() जैसे अंतर्निहित फ़ंक्शन का उपयोग करें और ब्रांड सुरक्षा के लिए डोमेन और वीडियो को वर्गीकृत करने में सहायता के लिए एकीकृत =AI() फ़ंक्शन का उपयोग करें।
- खाता स्तर पर निम्न-गुणवत्ता या अप्रासंगिक प्लेसमेंट या सामग्री को बाहर करें, खराब प्लेसमेंट को प्राथमिकता दें जो मात्रा में अधिक हैं।
अपनी खुद की शीट-आधारित रिपोर्टिंग बनाएं या स्क्रिप्ट आज़माएं
Google ने पुष्टि की है कि एपीआई एक्सेस और एमसीसी-स्तरीय रिपोर्टिंग चैनल प्रदर्शन रिपोर्ट में आ रही है। मुझे यह भी उम्मीद है कि यह डेटा रिपोर्ट संपादक में समर्थित होगा।
इस बीच, आप रिपोर्ट को .csv के रूप में निर्यात कर सकते हैं या सीधे Google शीट पर भेज सकते हैं।
स्मार्ट सेटअप के साथ, ये निर्यात आपको कस्टम मेट्रिक्स की गणना करने, चार्ट बनाने, हीटमैप लागू करने और आवश्यकतानुसार डेटा को दोबारा आकार देने में सक्षम बनाते हैं।
समुदाय की मदद करने के लिए, मैंने एक स्क्रिप्ट बनाने में मदद की जो Google की रिपोर्ट को कई व्यावहारिक तरीकों से बढ़ाती है:
- रूपांतरण दर, सीटीआर, सीपीसी, सीपीएम और अन्य जैसे प्रमुख मेट्रिक्स जोड़ता है।
- “शॉपिंग” और “रिस्पॉन्सिव डिस्प्ले” जैसे स्पष्ट, सामान्य ज्ञान वाले लेबल लागू करता है।
- अधिक सटीक व्याख्या के लिए आनुपातिक दृश्यों वाले चार्ट शामिल हैं।
- घर्षण को दूर करने के लिए कॉलमों को साफ और पार्स करना।
स्क्रिप्ट व्यक्तिगत PMax अभियानों के लिए काम करती है, खाता-स्तरीय दृश्य के लिए नहीं। मैं स्क्रिप्ट का विस्तार करने से पहले Google के फीचर सेट और स्क्रिप्टिंग विकल्पों के स्थिर होने की प्रतीक्षा कर रहा हूं।
पीएमएक्स रिपोर्टिंग के लिए आगे क्या है?
हम जानते हैं कि एपीआई एक्सेस, एमसीसी-स्तरीय रिपोर्टिंग और डिमांड जेनरेशन जैसे अतिरिक्त अभियान प्रकारों के लिए संभावित समर्थन के साथ सर्च पार्टनर डेटा आ रहा है।
Google को इस स्तर का विवरण साझा करते देखना उत्साहजनक है, और यह विश्वास करने का कारण है कि यह गति जारी रहेगी।
चैनल परफॉर्मेंस रिपोर्ट पहले से ही परफॉर्मेंस मैक्स की सबसे लगातार आलोचनाओं में से एक को संबोधित करती है – कि यह एक ब्लैक बॉक्स के रूप में काम करता है।
तीन साल पहले, यह कल्पना करना कठिन था कि Google इस पैमाने पर विज्ञापनदाताओं की प्रतिक्रिया का जवाब देगा, विशेषकर पारदर्शिता पर।
फिर भी, बेहतर दृश्यता स्वचालित रूप से बेहतर निर्णयों में परिवर्तित नहीं होती है।
इस डेटा की सही व्याख्या करने में समय, संदर्भ और सावधानीपूर्वक विश्लेषण लगता है – और यह काम विज्ञापनदाताओं के हाथों में रहता है।
योगदान देने वाले लेखकों को सर्च इंजन लैंड के लिए सामग्री बनाने के लिए आमंत्रित किया जाता है और खोज समुदाय में उनकी विशेषज्ञता और योगदान के लिए चुना जाता है। हमारे योगदानकर्ता संपादकीय कर्मचारियों की देखरेख में काम करते हैं और हमारे पाठकों के लिए गुणवत्ता और प्रासंगिकता के लिए योगदान की जाँच की जाती है। सर्च इंजन लैंड का स्वामित्व सेमरश के पास है। योगदानकर्ता को सेमरश का कोई प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष उल्लेख करने के लिए नहीं कहा गया था। वे जो राय व्यक्त करते हैं वह उनकी अपनी होती है।
