हमने जनवरी से दिसंबर 2025 तक नौ उद्योगों में लगभग दो मिलियन एलएलएम सत्रों का विश्लेषण किया। हमने एक सरल धारणा के साथ शुरुआत की: चैटजीपीटी हावी है, उपयोग पैटर्न एक समान हैं, और मात्रा छोटी और महत्वहीन है।
आंकड़ों ने हमें गलत साबित कर दिया.
चैटजीपीटी 84.1% ट्रैक करने योग्य एआई खोज ट्रैफ़िक का आदेश देता है, लेकिन यह मुख्य रूप से व्यापक-बाज़ार खोज के लिए डिफ़ॉल्ट टूल के रूप में कार्य करता है। वह वास्तविकता रणनीति बदल देती है।
ब्रांड अब एकल, खोज-प्रथम दृष्टिकोण पर भरोसा नहीं कर सकते। आपको एक बहु-प्लेटफ़ॉर्म रणनीति की आवश्यकता है जो उपयोगकर्ताओं द्वारा विभिन्न क्षणों में उत्पादक होने की अपेक्षा के अनुरूप हो।
सफलता अब यह जानने पर निर्भर करती है कि कौन से प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता उत्पादकता को सक्रिय रूप से सक्षम करते हैं और कौन से प्लेटफ़ॉर्म प्रारंभिक खोज का समर्थन करते हैं।
अलग-अलग एलएलएम अलग-अलग उद्योगों में जीत रहे हैं, अक्सर बड़े अंतर से। 2026 के लिए टेकअवे “चैटजीपीटी पर ध्यान केंद्रित करने” की तुलना में अधिक सूक्ष्म है।
यहाँ डेटा से पता चलता है।
विकास दर विचलन: चैटजीपीटी बनाम अन्य सभी
जनवरी से दिसंबर 2025 तक, प्रमुख एलएलएम प्लेटफॉर्म बहुत अलग दरों पर बढ़े:
- चैटजीपीटी: 3 गुना वृद्धि
- सहपायलट: 25x वृद्धि
- क्लाउड: 13x वृद्धि
- उलझन: 1x वृद्धि
- मिथुन: 1x वृद्धि
चैटजीपीटी बढ़ी, लेकिन कोपायलट और क्लाउड आठ से 10 गुना तेजी से बढ़े। पर्प्लेक्सिटी और जेमिनी ने प्रभावी ढंग से फ्लैटलाइन किया, या, अधिक सटीक रूप से, कसकर परिभाषित ज्ञान वर्कफ़्लो के भीतर प्रबलित उपयोग किया।
ये समग्र संख्याएँ गहरी रणनीतिक प्राथमिकताओं को दर्शाती हैं।
- सत्या नडेला ने सार्वजनिक रूप से कोपायलट के 100 मिलियन मासिक उपयोगकर्ताओं तक पहुंचने पर प्रकाश डाला।
- डेरियो अमोदेई ने घोषणा की कि एंथ्रोपिक का राजस्व दो वर्षों के भीतर 100 मिलियन डॉलर से बढ़कर 8-10 बिलियन डॉलर हो गया।
- अरविंद श्रीनिवास ने पोस्ट किया कि वह “परप्लेक्सिटी फाइनेंस में रुचि से वास्तव में प्रोत्साहित हैं,” यहां तक कि इसे ब्लूमबर्ग टर्मिनल के विकल्प के रूप में भी पेश कर रहे हैं।
ये सीईओ विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं क्योंकि विकास वास्तविक उपयोगकर्ता मूल्य का संकेत देता है:
- Microsoft पारिस्थितिकी तंत्र उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करके सह-पायलट जीतता है।
- डेवलपर्स के साथ क्लाउड की जीत हुई।
- वित्त पेशेवरों के साथ उलझन जीतती है।
अलग-अलग एलएलएम अलग-अलग उद्योगों में नाटकीय रूप से अलग-अलग दरों पर जीत हासिल कर रहे हैं।
पैटर्न 1: जहां काम होता है वहां को-पायलट हावी होता है
कोपायलट की 25 गुना समग्र वृद्धि आश्चर्यजनक है, लेकिन उद्योग का टूटना इस पैटर्न को स्पष्ट कर देता है। कोपायलट बी2बी वर्टिकल में जीतता है जहां काम पहले से ही माइक्रोसॉफ्ट इकोसिस्टम के अंदर होता है।
सास
- चैटजीपीटी: 2x वृद्धि
- सहपायलट: 21x वृद्धि
- सह-पायलट को अपनाना यह दर्शाता है कि आधुनिक SaaS टीमें कैसे काम करती हैं। कंपनियां माइक्रोसॉफ्ट टूल्स के अंदर मालिकाना और तीसरे पक्ष के डेटा, ड्राइविंग दक्षता, वैयक्तिकरण और उत्पाद नवाचार से अंतर्दृष्टि निकालने के लिए एलएलएम को सीधे वर्कफ़्लो में एम्बेड करती हैं।
शिक्षा
- चैटजीपीटी: 6x वृद्धि
- सहपायलट: 27 गुना वृद्धि
- ज्ञान साझा करने और अनुसंधान संश्लेषण की संस्कृति से कोपायलट को लाभ होता है। संस्थान और प्रकाशक मौजूदा सामग्री का हवाला देते हैं, उसका विस्तार करते हैं और उसका संदर्भ देते हैं, जिससे एलएलएम-सहायता प्राप्त खोज इस बात का स्वाभाविक विस्तार बन जाती है कि शैक्षिक सामग्री कैसे बनाई और उपभोग की जाती है।
वित्त
- चैटजीपीटी: 4.2x वृद्धि
- सहपायलट: 23x वृद्धि
- वित्त दृढ़ता से कोपायलट के साथ संरेखित होता है क्योंकि कई कार्य स्वचालित और संदर्भ-निर्भर होते हैं। विश्लेषकों को ऐसे मॉडल की आवश्यकता होती है जो विश्वसनीय वातावरण के अंदर आधिकारिक रिपोर्ट, फाइलिंग और डेटासेट का स्रोत, समाधान और तर्क कर सकें।
मुख्य अंतर्दृष्टि केवल कोपायलट की वृद्धि नहीं है। यहीं पर विकास होता है। कोपायलट उन उद्योगों में सबसे तेजी से गति करता है जहां पेशेवर पहले से ही डेटा का विश्लेषण करने, ज्ञान को संश्लेषित करने और कार्यों को पूरा करने के लिए Microsoft टूल पर निर्भर हैं।
एक वित्त विश्लेषक एक्सेल को “खोज” के लिए नहीं छोड़ता। वे कोपायलट से डेटा की व्याख्या, तुलना और उसे प्रासंगिक बनाने के लिए कहते हैं। एक सामग्री या उत्पाद रणनीतिकार प्रतिस्पर्धियों पर शोध करने के लिए एक नया टैब नहीं खोलता है। वे अपने कामकाजी माहौल में सह-पायलट को संकेत देते हैं।
इसका क्या मतलब है
यदि आपके दर्शक उद्यम वर्कफ़्लो में रहते हैं – सास टीमें, वित्तीय पेशेवर, शिक्षक, और बी2बी निर्णय-निर्माता – जैसे-जैसे काम होता है एआई खोज एलएलएम में आगे बढ़ रही है। आरंभिक शोध के दौरान दृश्यता अब हासिल नहीं की जा सकती। इसे निष्पादन के दौरान जीता जाता है, जब इरादा उच्चतम होता है और निर्णय पहले से ही बन रहे होते हैं।
पैटर्न 2: उलझन केवल वित्त में ही जीवित रहती है
पर्प्लेक्सिटी की कुल वृद्धि 1.15 गुना है, जो प्रभावी रूप से सपाट है। लेकिन जब आप वित्त को अलग करते हैं तो एक अलग तस्वीर सामने आती है।
वित्त में, पर्प्लेक्सिटी के पास 24% बाजार हिस्सेदारी है।
यह एकमात्र उद्योग है जहां पर्प्लेक्सिटी सार्थक, निरंतर यातायात बनाए रखता है। बाकी सभी जगहों पर इसका हिस्सा गिर गया है:
- सास: 14.9% से घटकर 7.3%
- ई-कॉमर्स: 13.9% से घटकर 3.4% हो गया
- शिक्षा: 28.5% से घटकर 5.2% हो गया
- प्रकाशक: 41.5% से घटकर 3.6% हो गया
वित्त अलग तरह से व्यवहार करता है क्योंकि वित्तीय निर्णय सत्यापन की मांग करते हैं।
जब उपयोगकर्ता निवेश प्लेटफार्मों की तुलना करते हैं, ऋण शर्तों का मूल्यांकन करते हैं, या अनुपालन आवश्यकताओं पर शोध करते हैं, तो एक संश्लेषित उत्तर पर्याप्त नहीं होता है। उन्हें ऐसे उद्धरणों की आवश्यकता है जिन्हें वे सीधे स्रोत दस्तावेज़ों तक ढूंढ सकें।
इस उपयोग के मामले में उलझन पैदा हो गई है। बेनजिंगा, फैक्टसेट, मॉर्निंगस्टार और क्वार्टर के साथ साझेदारी के माध्यम से, यह कमाई प्रतिलेख, एसईसी फाइलिंग, विश्लेषक रेटिंग और वास्तविक समय बाजार डेटा तक सीधी पहुंच प्रदान करता है।
इसका एंटरप्राइज फाइनेंस उत्पाद निर्धारित बाजार अपडेट, कस्टम उत्तर इंजन और लाइव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन जोड़ता है। ये सुविधाएँ उन पेशेवरों की सेवा करती हैं जिन्हें केवल तेज़ उत्तरों की नहीं, बल्कि श्रव्य, संस्थागत-स्तरीय जानकारी की आवश्यकता होती है।
प्रत्येक उत्तर में दृश्यमान स्रोत शामिल होते हैं जिन पर क्लिक करके उपयोगकर्ता प्रत्येक दावे को सत्यापित कर सकते हैं।
अधिकांश श्रेणियों में, सुविधा जीतती है। वित्त में, विश्वास और सत्यापनीयता पर समझौता नहीं किया जा सकता है।
इसका क्या मतलब है
एआई खोज में सफलता का मतलब है अपने उपयोगकर्ताओं के लिए सही मंच चुनना और उन स्रोतों और उद्धरणों में मौजूद रहना जिन पर मॉडल खुद भरोसा करते हैं।
वित्तीय प्रतिक्रियाएँ लाइसेंस प्राप्त डेटा, संस्थागत भागीदारों और आधिकारिक तृतीय-पक्ष संदर्भों के नेटवर्क पर निर्भर करती हैं। यदि आपका ब्रांड उन पारिस्थितिक तंत्रों के अंदर दृश्यमान, उद्धृत और मान्य नहीं है, तो आप सामने नहीं आएंगे, चाहे आपकी सामग्री कितनी भी मजबूत क्यों न हो।
अनुकूलन का अर्थ अब प्रत्येक मॉडल द्वारा प्राप्त स्रोतों के संपूर्ण वेब पर प्रासंगिकता अर्जित करना है, न कि केवल एक इंटरफ़ेस में रैंकिंग करना।
पैटर्न 3: क्लाउड स्टैंडअलोन विश्लेषण पर हावी है
क्लाउड कुल AI खोज ट्रैफ़िक का केवल 0.6% प्रतिनिधित्व करता है, जिससे इसे ख़ारिज करना आसान हो जाता है। लेकिन वह 0.6% कहां केंद्रित है, इसका खुलासा हो रहा है। क्लाउड उन पेशेवरों से जीतता है जो शोध करते हैं, लिखते हैं और विश्लेषण करते हैं, न कि खरीदारी करने वाले उपभोक्ताओं से।
- प्रकाशक: 49 गुना वृद्धि
- शिक्षा: 25 गुना वृद्धि
- वित्त: 38 गुना वृद्धि
- सास: 10.3 गुना वृद्धि
जब कोपायलट पहले से ही ज्ञान कार्य पर हावी है तो क्लाउड इन क्षेत्रों में क्यों जीतता है?
अंतर काम के प्रकार का है. कोपायलट एक्सेल, वर्ड और पॉवरपॉइंट जैसे परिचालन उपकरणों के अंदर रहता है, जो पेशेवरों को मौजूदा वर्कफ़्लो के भीतर कार्यों को निष्पादित करने में मदद करता है। क्लाउड वह जगह है जहां पेशेवर स्टैंडअलोन रणनीतिक सोच के लिए जाते हैं।
- एक प्रकाशक 80,000 शब्दों की पांडुलिपि अपलोड करता है और पूछता है, “क्या यह तर्क अध्याय तीन से सात तक सुसंगत है?”
- एक वित्त विश्लेषक तीन साल की कमाई की प्रतिलिपि अपलोड करता है और पूछता है, “पूंजी आवंटन के संबंध में प्रबंधन की भाषा कैसे बदल गई है?”
- एक डेवलपर संपूर्ण विरासत कोडबेस चिपकाता है और पूछता है, “डेटा प्रवाह को मैप करें और वास्तुशिल्प बाधाओं की पहचान करें।”
क्लाउड की 200,000-टोकन संदर्भ विंडो इसे सक्षम बनाती है। मान वर्कफ़्लो के अंदर दक्षता नहीं है। इसमें उस कार्य के लिए एक तर्कशील भागीदार है जिसके लिए संश्लेषण, आलोचना और रणनीतिक निर्णय की आवश्यकता होती है।
इसका क्या मतलब है
यदि आप तकनीकी दर्शकों या रणनीतिक निर्णय निर्माताओं को लक्षित करते हैं, तो क्लाउड अनुकूलन विश्लेषण-ग्रेड सामग्री की मांग करता है। स्पष्ट कार्यप्रणाली और विस्तृत कार्यान्वयन पथ के साथ गहन केस अध्ययन प्रकाशित करें, न कि 500-शब्द सारांश।
तर्क के लिए संरचना सामग्री. स्पष्ट रूपरेखाओं और तुलनात्मक विश्लेषण का उपयोग करें। दर्शक छोटे हैं, लेकिन प्रभाव अधिक है। एक डेवलपर जो आपके एपीआई दस्तावेज़ का गहराई से विश्लेषण करने के लिए क्लाउड का उपयोग करता है वह एक आंतरिक चैंपियन बन जाता है।
पैटर्न 4: मिथुन माप संकट
जेमिनी का ट्रैक किया गया ट्रैफ़िक एक भ्रमित करने वाली कहानी बताता है:
- शिक्षा: −67% ट्रैक किया गया ट्रैफ़िक
- सास: +1.4x वृद्धि
- वित्त: +1.3x वृद्धि
- ई-कॉमर्स: +2.7x वृद्धि
यह संभवतः उपयोगकर्ता की गिरावट नहीं है. यह एक एट्रिब्यूशन पतन है.
पिछले 13 महीनों में, जेमिनी ने तेजी से उपयोगकर्ताओं को अपने इंटरफ़ेस के अंदर बनाए रखा है। यह प्रमुख, क्लिक करने योग्य स्रोत लिंक के बिना एआई-जनित उत्तर प्रदान करता है। उपयोगकर्ता शोध करते हैं, उत्तर को आत्मसात करते हैं, और या तो सीधे रूपांतरित करते हैं या बाद में ब्रांड नाम खोजते हैं। वह यात्रा कभी भी एआई खोज के रूप में दिखाई नहीं देती।
Google अभी भी दुनिया के सबसे बड़े खोज वितरण नेटवर्क को नियंत्रित करता है, और जेमिनी इसमें गहराई से अंतर्निहित है। इसकी संभावना नहीं है कि जेमिनी उपयोगकर्ता एआई खोज को छोड़ रहे हैं जबकि चैटजीपीटी 3 गुना और कोपायलट 25 गुना बढ़ रहा है।
इससे भी अधिक प्रशंसनीय बात यह है कि मिथुन द्वारा संचालित खोज अभी भी मौजूद है, लेकिन यह अदृश्य होती जा रही है।
पर्प्लेक्सिटी के विपरीत, जो स्रोतों को सामने लाता है, या कोपायलट, जो ट्रेस करने योग्य वर्कफ़्लो के अंदर संचालित होता है, जेमिनी उत्तरों को संश्लेषित करता है और उपयोगकर्ताओं को Google के पारिस्थितिकी तंत्र में बनाए रखता है।
एक उपयोगकर्ता जेमिनी से प्रोजेक्ट प्रबंधन सॉफ़्टवेयर के बारे में पूछता है, उसे पूरा उत्तर मिलता है, फिर खोजता है “[your brand]”दिनों बाद। एनालिटिक्स ब्रांडेड खोज को रिकॉर्ड करता है, एआई प्रभाव को नहीं।
यह एक वास्तविक रणनीतिक जोखिम पैदा करता है।
आमतौर पर उद्धृत “0.13% एआई पैठ” मीट्रिक को लगभग निश्चित रूप से कम करके आंका गया है। यदि जेमिनी-सहायता प्राप्त खोज का 30% से 40% भी ट्रैक नहीं किया जाता है, तो वास्तविक एआई-संचालित अनुसंधान मात्रा हम जो माप सकते हैं उससे दो से तीन गुना अधिक हो सकती है।
इसका क्या मतलब है
- एआई अनुकूलन प्रयासों के साथ-साथ ब्रांडेड खोज लिफ्ट की निगरानी करें।
- ऐसे माप मॉडल बनाएं जो बहु-सत्र, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म यात्राओं को ध्यान में रखें।
- केवल क्लिक नहीं, बल्कि ब्रांड की मजबूती और स्मरण में निवेश करें।
- समय-अंतराल वाले रूपांतरणों को ट्रैक करें क्योंकि अनुसंधान और रूपांतरण एक दूसरे से दूर होते जा रहे हैं।
अंतिम-क्लिक एट्रिब्यूशन टूट रहा है. एआई-सहायता प्राप्त रूपांतरण – जहां उपयोगकर्ता एक सिस्टम में शोध करते हैं, दूसरे में संश्लेषण करते हैं, और ब्रांडेड या प्रत्यक्ष खोज के माध्यम से परिवर्तित होते हैं – डिफ़ॉल्ट बन रहे हैं। जेमिनी ट्रैफ़िक का सपाट या गिरना संभवतः माप विफलता का संकेत देता है, उपयोगकर्ता की अनुपस्थिति का नहीं।
अपने दर्शकों के आधार पर अपनी एलएलएम रणनीति कैसे चुनें
एआई खोज एक मंच के आसपास समेकित नहीं हो रही है। यह उद्योग, उपयोग के मामले और उपयोगकर्ता के इरादे के आधार पर विखंडित है।
- यदि आपका दर्शक उद्यम परिवेश में काम करता है: सहपायलट वह जगह है जहां खोज होती है। SaaS खरीदार, वित्तीय विश्लेषक, शिक्षक और B2B निर्णय-निर्माता एक्सेल, आउटलुक और टीम्स जैसे Microsoft टूल के अंदर शोध करते हैं। खोज निर्णय लेने के क्षण में होती है, अलग-अलग “अनुसंधान” सत्रों के दौरान नहीं।
- यदि आपके दर्शक उच्च जोखिम वाले निर्णय लेते हैं: उलझन मायने रखती है. वित्त एकमात्र ऐसा उद्योग है जहां चैटजीपीटी के साथ एक द्वितीयक प्लेटफॉर्म की 24% हिस्सेदारी है। इन उपयोगकर्ताओं को उद्धरणों की आवश्यकता है, संश्लेषण की नहीं। अनुकूलन का अर्थ संस्थागत डेटा नेटवर्क जैसे फैक्टसेट, मॉर्निंगस्टार और वित्तीय समाचारों के अंदर दृश्यता अर्जित करना है, न कि केवल इंटरफ़ेस में रैंकिंग करना।
- यदि आपके दर्शकों में तकनीकी मूल्यांकनकर्ता शामिल हैं: क्लाउड की 0.6% हिस्सेदारी उसके प्रभाव को कम करती है। डेवलपर्स, रणनीतिकार और शोधकर्ता पूर्ण दस्तावेज़ और डेटासेट अपलोड करके गहन विश्लेषण के लिए इसका उपयोग करते हैं। वे कम हैं, लेकिन वे क्रय समितियों को आकार देते हैं। सामग्री को गहराई तक जाना चाहिए: विस्तृत केस अध्ययन, स्पष्ट कार्यप्रणाली और विश्लेषण-ग्रेड अनुसंधान।
- यदि आप एक उभरती हुई श्रेणी में हैं: कानूनी, घटनाएँ और बीमा 15x से 90x वृद्धि दिखाते हैं क्योंकि AI खोज अभी-अभी आई है। ChatGPT की व्यापक पहुंच के साथ शुरुआत करें, फिर अपने दर्शकों के परिपक्व होने पर प्लेटफ़ॉर्म माइग्रेशन पर नज़र रखें।
- यदि माप टूट रहा है: जेमिनी के ट्रैक किए गए ट्रैफ़िक में गिरावट संभवतः एट्रिब्यूशन पतन को दर्शाती है, न कि उपयोगकर्ता हानि को। ब्रांडेड खोज लिफ्ट की निगरानी करें। समय-अंतराल वाले रूपांतरणों को ट्रैक करें। ऐसे मॉडल बनाएं जो बहु-सत्र, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म यात्राओं के लिए जिम्मेदार हों।
- सभी श्रेणियों में: एट्रिब्यूशन अंतराल की अपेक्षा करें. पारंपरिक अंतिम-क्लिक एट्रिब्यूशन टूट रहा है क्योंकि एआई-सहायता वाले रूपांतरण आदर्श बन गए हैं।
एआई खोज का भविष्य केवल चैटजीपीटी पर रैंकिंग के बारे में नहीं है। यह समझने के बारे में है कि आपके दर्शक कहां खोजते हैं और कौन से प्लेटफॉर्म वास्तव में उनकी जरूरतों को पूरा करते हैं।
संपूर्ण अध्ययन. 2025 एआई डिस्कवरी रिपोर्ट की स्थिति: 1.96 मिलियन एलएलएम सत्र हमें खोज के भविष्य के बारे में क्या बताते हैं
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