AI खोज ने SEO को ख़त्म नहीं किया है।
अब आपको दो बार जीतना है: रैंकिंग और प्रशस्ति पत्र।
Google आज लगभग कुछ भी खोजता है, और इस बात की अच्छी संभावना है कि आप ऑर्गेनिक परिणामों से पहले एक AI अवलोकन देखेंगे, कभी-कभी विज्ञापनों से पहले भी।
वह सारांश क्वेरी को फ्रेम करता है, स्रोतों को शॉर्टलिस्ट करता है, और आकार देता है कि किन ब्रांडों पर विचार किया जाएगा।
Ahrefs के अनुसार, AI अवलोकन अब सभी कीवर्ड के लगभग 21% के लिए दिखाई देते हैं। और 99.9% सूचनात्मक इरादे से ट्रिगर होते हैं।
खोज रैंकिंग अभी भी मायने रखती है. लेकिन एआई सारांश तेजी से यह निर्धारित कर रहे हैं कि प्रारंभिक विचार में कौन जीतता है।
यहां हम देख रहे हैं: ब्रांड दृश्यता नहीं खो रहे हैं क्योंकि वे स्थान तीन से गिरकर सात पर आ गए हैं। वे इसे खो रहे हैं क्योंकि उन्हें एआई उत्तर में कभी भी उद्धृत नहीं किया गया था।
यह लेख सर्च इन्फ्लुएंस और ऑनलाइन और व्यावसायिक शिक्षा संघ यूपीसीईए द्वारा किए गए शोध पर आधारित है, जिसमें जांच की गई कि लोग एआई-सहायता प्राप्त खोज का उपयोग कैसे करते हैं और संगठन इसे कैसे अपना रहे हैं। (प्रकटीकरण: मैं सर्च इन्फ्लुएंस का सीईओ हूं)
चाबी छीनना
- एआई उद्धरण एक भरोसेमंद संकेत बन रहे हैं: एआई द्वारा उद्धृत किया जाना विश्वसनीयता और प्रारंभिक विचार को प्रभावित करता है – इससे पहले कि उपयोगकर्ता सीधे स्रोतों की तुलना करें।
- AI दृश्यता संचयी है: एआई सिस्टम उत्तर इकट्ठा करने के लिए आपकी वेबसाइट, यूट्यूब, लिंक्डइन और तीसरे पक्ष के प्रकाशकों से काम लेते हैं। आपका यूआरएल ही एकमात्र ऐसी चीज़ नहीं है जो मायने रखती है।
- प्राधिकरण समावेशन की गारंटी नहीं देता: यहां तक कि स्थापित ब्रांड भी तब दरकिनार हो जाते हैं जब उनकी सामग्री उपयोगकर्ताओं के सवाल पूछने के तरीके से मेल नहीं खाती है।
- अधिकांश संगठन एआई खोज मामलों को जानते हैं लेकिन उनके पास योजना का अभाव है: अंतर जागरूकता का नहीं है – यह स्वामित्व, प्राथमिकता और दोहराने योग्य प्रक्रिया का है।
- सामग्री संरचना प्रभावित करती है कि आपको उद्धृत किया गया है या नहीं: पुनर्प्राप्ति, तुलना और निर्णय लेने के लिए बनाए गए पृष्ठ कथा या ब्रांड-आधारित सामग्री से बेहतर प्रदर्शन करते हैं।
खोज समीकरण के दोनों पक्षों की जांच करना
यह समझने के लिए कि क्या हो रहा है, हमें एक ही समीकरण के दो पक्षों को देखने की ज़रूरत है – लोग आज कैसे खोज कर रहे हैं और संगठन कैसे प्रतिक्रिया दे रहे हैं (या नहीं दे रहे हैं)।
“उच्च शिक्षा में एआई खोज: 2025 में संभावनाएं कैसे खोजें” ने मार्च 2025 में 760 संभावित वयस्क शिक्षार्थियों का सर्वेक्षण किया। इसमें जांच की गई:
- जहां ऑनलाइन खोज होती है.
- पारंपरिक खोज के साथ-साथ AI टूल का उपयोग कैसे किया जाता है।
- शुरुआती शोध के दौरान लोग किन स्रोतों पर भरोसा करते हैं।
जबकि अध्ययन पेशेवर और सतत शिक्षा पर केंद्रित है, ये व्यवहार वही दर्शाते हैं जो हम उद्योगों में देख रहे हैं: अधिक एआई-सहायता प्राप्त खोज, पहले से राय बनाना, और विश्वास संकेतों में बदलाव।
अक्टूबर 2025 में 30 यूपीसीईए सदस्य संस्थानों के एक अलग स्नैप पोल में दूसरी तरफ देखा गया:
- एआई खोज रणनीति अपनाना।
- बाधाएँ प्रगति को धीमा कर रही हैं।
- एआई-जनित परिणामों में दृश्यता कैसे ट्रैक की जाती है।
साथ में, ये डेटासेट लोगों की खोज के तरीके और संगठनों ने कैसे अनुकूलन किया है, के बीच एक व्यापक अंतर दिखाते हैं।
तो डेटा वास्तव में हमें क्या बताता है?
ध्यान देने लायक खोज पैटर्न
शोध कई खोज व्यवहारों पर प्रकाश डालता है जो आज लोगों के विकल्पों की खोज और मूल्यांकन करने के तरीके को लगातार प्रभावित करते हैं।
एआई उपकरण और एआई सारांश जल्दी ही भरोसे को प्रभावित कर रहे हैं
डेटा एक बात स्पष्ट करता है: एआई-संचालित खोज हाशिये से मुख्यधारा में आ गई है।
- 50% भावी छात्र कम से कम साप्ताहिक रूप से एआई टूल का उपयोग करते हैं।
- 79% लोग Google के AI ओवरव्यू सामने आने पर पढ़ते हैं।
- 3 में से 1 व्यक्ति प्रोग्राम अनुसंधान के स्रोत के रूप में एआई टूल पर भरोसा करता है।
- 56% लोग एआई द्वारा उद्धृत ब्रांड पर भरोसा करने की अधिक संभावना रखते हैं।
अब विश्वास पहले ही बन रहा है, अक्सर इससे पहले कि उपयोगकर्ता सीधे स्रोतों की तुलना करें।
यदि आप अपनी AI खोज रणनीति को बंद कर रहे हैं क्योंकि “लोग AI पर भरोसा नहीं करते हैं,” डेटा अन्यथा कहता है। एआई उद्धरण एक विश्वसनीयता संकेत बन रहे हैं – गहन शोध शुरू होने से पहले एक विश्वास शॉर्टकट।
खोज व्यवहार विविध है
खोज अब एक ही स्थान पर नहीं होती या एक साफ़ रास्ते पर नहीं चलती।
- 84% भावी छात्र शोध के दौरान पारंपरिक खोज इंजन का उपयोग करते हैं।
- 61% यूट्यूब का उपयोग करते हैं।
- 50% एआई टूल्स का उपयोग करते हैं।
ये व्यवहार अनुक्रमिक नहीं हैं. उपयोगकर्ता अपने साथ संदर्भ लेकर सतहों के बीच चलते हैं।
एआई सारांश में वे जो देखते हैं वह खोज परिणाम को पढ़ने के तरीके को प्रभावित करता है। किसी वेबसाइट पर क्लिक अर्जित करने से पहले एक YouTube वीडियो विश्वास स्थापित कर सकता है।
यहीं पर कई रणनीतियाँ तालमेल से बाहर हो जाती हैं। टीमें एक समय में एक चैनल को अनुकूलित करती हैं – आमतौर पर उनकी वेबसाइट – और बाकी सभी चीजों को वैकल्पिक मानती हैं।
लेकिन एआई सर्च इंजन आपके ब्रांड की मौजूदगी वाले हर जगह से खींचते हैं:
- आपकी वेबसाइट।
- आपका यूट्यूब चैनल.
- आपकी लिंक्डइन सामग्री.
- तृतीय-पक्ष और प्रकाशक साइटें।
आपकी AI विश्वसनीयता संचयी है। इसे वहां बनाया गया है जहां आपका ब्रांड दिखाई देता है, न कि केवल वहां जहां आपका यूआरएल है।
खोज इंजन और ब्रांड-स्वामित्व वाली वेबसाइटें अभी भी मायने रखती हैं
एआई खोज के बढ़ने का मतलब पारंपरिक खोज का अंत नहीं है। यह इसके लिए मानक उठाता है।
भले ही एआई सारांश प्रारंभिक विश्वास को नया आकार देते हैं, फिर भी लोग विकल्पों का मूल्यांकन करते समय प्रथम-पक्ष स्रोतों और जैविक परिणामों पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं:
- 63% शोध के दौरान ब्रांड-स्वामित्व वाली वेबसाइटों पर भरोसा करते हैं।
- 77% अन्य स्रोतों की तुलना में विश्वविद्यालय के स्वामित्व वाली वेबसाइटों पर अधिक भरोसा करते हैं।
- 82% लोग खोज परिणामों के पहले पृष्ठ पर दिखाई देने वाले विकल्पों पर विचार करने की अधिक संभावना रखते हैं।
एआई इंजन उस सामग्री को प्राथमिकता देते हैं जिसे खोज इंजन पहले से ही क्रॉल, व्याख्या और भरोसा कर सकते हैं।
यदि आपकी मुख्य सामग्री स्पष्ट रूप से संरचित, सुलभ और पारंपरिक खोज में रैंक करने योग्य नहीं है, तो इसे एआई-जनरेटेड उत्तरों में खींचे जाने की संभावना बहुत कम है।
गहराई से जानें: AI के युग में आपकी वेबसाइट अभी भी मायने रखती है
न्यूज़लेटर खोज प्राप्त करें जिस पर विपणक भरोसा करते हैं।
संगठनात्मक तत्परता पिछड़ गई है
अधिकांश संगठन मानते हैं कि एआई खोज खोज को नया आकार दे रही है। बहुत कम लोगों ने उस जागरूकता को समन्वित कार्रवाई में तब्दील किया है।
एआई खोज रणनीति अपनाना असमान बना हुआ है
अधिकांश संस्थान जिज्ञासा और प्रतिबद्धता के बीच कहीं बैठे हैं:
- 60% एआई खोज की खोज के प्रारंभिक चरण में हैं।
- 30% के पास औपचारिक एआई खोज रणनीति मौजूद है।
- 10% ने शुरू नहीं किया है या मानते हैं कि एआई खोज का सीमित प्रभाव होगा।
अधिकांश टीमें जानती हैं कि कुछ महत्वपूर्ण घटित हो रहा है। लेकिन स्वामित्व, प्रक्रिया और प्राथमिकता अनसुलझे हैं।
प्रगति किस कारण धीमी हो रही है?
जब पूछा गया कि उन्हें क्या रोक रहा है, तो संस्थानों ने निष्पादन संबंधी बाधाओं का हवाला दिया:
- 70% सीमित बैंडविड्थ या प्रतिस्पर्धी प्राथमिकताओं की रिपोर्ट करते हैं।
- 37% घरेलू विशेषज्ञता या प्रशिक्षण की कमी की रिपोर्ट करते हैं।
- 27% ने अस्पष्ट आरओआई, नेतृत्व खरीद-फरोख्त, या एआई खोज कैसे काम करती है, इसके बारे में अनिश्चितता की रिपोर्ट दी।
कई संगठनों के लिए, AI खोज रोडमैप वार्तालाप में प्रवेश कर गई है। इसने अभी तक लगातार परिचालन फोकस अर्जित नहीं किया है। (परिचित लग रहा है?)
गहराई से जानें: क्यों अधिकांश एसईओ विफलताएं तकनीकी नहीं, बल्कि संगठनात्मक होती हैं
टीमें क्या कहती हैं वे प्राथमिकता दे रहे हैं
जब टीमें कार्रवाई करती हैं, तो उनकी प्राथमिकताएं दो विषयों पर केंद्रित होती हैं:
- 59% अपनी पेशकशों के बारे में एआई-जनित जानकारी की सटीकता पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
- 48% का ध्यान दृश्यता और प्रतिस्पर्धी स्थिति में सुधार पर है।
वे लक्ष्य जुड़े हुए हैं। स्पष्ट, संरचित जानकारी AI सिस्टम के लिए किसी ब्रांड का प्रतिनिधित्व करना आसान बनाती है। दृश्यता स्पष्टता का अनुसरण करती है। जब वह स्पष्टता गायब होती है, तो एआई तीसरे पक्ष के स्रोतों और प्रतिस्पर्धी सामग्री का उपयोग करके रिक्त स्थान भरता है।
ट्रैकिंग AI दृश्यता असंगत बनी हुई है
AI दृश्यता ट्रैकिंग व्यापक रूप से भिन्न होती है:
- 57% जानते हैं कि उनका संस्थान एआई-जनरेटेड उत्तरों में दिखाई देता है।
- 27% ने कभी-कभार अपने ब्रांड का संदर्भ देखा है, लेकिन सक्रिय रूप से इसकी निगरानी नहीं करते हैं।
- 13% अनिश्चित हैं कि क्या वे एआई-जनरेटेड प्रतिक्रियाओं में दिखाई देते हैं।
एआई दृश्यता को ट्रैक करने वाली टीमों में:
- 64% समर्पित उपकरण या औपचारिक ट्रैकिंग विधियों का उपयोग करते हैं।
- 29% अनौपचारिक जांच पर भरोसा करते हैं या लगातार ट्रैक नहीं करते हैं।
यह एक परिचित ब्लाइंड स्पॉट बनाता है। टीमें एआई खोज के प्रभाव को वास्तविक रूप से महसूस करती हैं लेकिन उनका ब्रांड कहां, कैसे और क्यों दिखाई देता है, इसकी लगातार दृश्यता नहीं है।
गहराई से जानें: एआई प्लेटफार्मों पर दृश्यता को कैसे ट्रैक करें
हायर एड एक उपयोगी लेंस क्यों है?
विश्वविद्यालय वह सब कुछ लाते हैं जो खोज इंजनों को पुरस्कृत करना चाहिए:
- उच्च डोमेन प्राधिकारी.
- गहरी, लंबे समय से चली आ रही सामग्री लाइब्रेरी।
- मजबूत ब्रांड पहचान।
फिर भी एआई-जनरेटेड उत्तरों में, वे फायदे अक्सर सामने नहीं आते हैं। जब एआई सिस्टम उत्तर उत्पन्न करते हैं, तो वे ऐसी सामग्री का हवाला देते हैं जो पहले से ही उपयोगकर्ताओं के प्रश्न पूछने के तरीके से मेल खाती है। इसका अक्सर मतलब होता है:
- तुलना.
- “शीर्ष उपकरण,” “शीर्ष कार्यक्रम,” या “शीर्ष विकल्प” सूचियाँ।
- तीसरे पक्ष के व्याख्याताओं ने लिखा के बारे में ब्रांड.
उन प्रारूपों पर एग्रीगेटर्स और प्रकाशकों का वर्चस्व है – स्वयं संस्थानों का नहीं।
AI सबसे बड़े ब्रांड की तलाश नहीं करता है। यह सर्वोत्तम उत्तर की तलाश में है. उच्च शिक्षा दिखाती है कि क्या होता है जब ब्रांड केवल प्राधिकरण पर भरोसा करते हैं और प्रत्येक उद्योग को अपने प्रकाशन के तरीके पर पुनर्विचार करने की आवश्यकता क्यों होती है।
तो इस बारे में क्या करते हैं?
1. एआई विजिबिलिटी का पीछा करने से पहले अपनी नींव दुरुस्त कर लें
इस समय सबसे आम प्रश्न: “हम AI परिणामों में कैसा प्रदर्शन करेंगे?”
कई मामलों में, मुझे लगता है कि ईमानदार उत्तर यह है कि जो पहले से टूटा हुआ है उसे ठीक कर दिया जाए।
एआई सिस्टम उन्हीं संकेतों पर भरोसा करते हैं जो पारंपरिक खोज करते हैं: क्रॉलबिलिटी, संरचना, स्पष्टता। यदि आपके पृष्ठ अवरुद्ध हैं, ख़राब ढंग से व्यवस्थित हैं, या तकनीकी ऋण के बोझ तले दबे हुए हैं, तो वे कहीं भी साफ़-साफ़ दिखाई नहीं देंगे।
हमने टीमों को एआई वार्तालापों में ऊर्जा निवेश करते देखा है जबकि मुख्य पृष्ठ अभी भी संघर्ष कर रहे हैं:
- अनुक्रमणिका मुद्दे.
- फूली हुई या अस्पष्ट पृष्ठ संरचनाएँ।
- कहानी कहने के लिए लिखी गई सामग्री, पुनर्प्राप्ति के लिए नहीं।
अपने पारंपरिक एसईओ फाउंडेशन से शुरुआत करें। एआई सिस्टम केवल वही काम कर सकता है जो संरचनात्मक रूप से सही हो।
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2. सामग्री को केवल पढ़ने के लिए ही नहीं बल्कि पुनर्प्राप्ति के लिए भी अनुकूलित करें
एआई सर्च इंजन ऐसी सामग्री को पसंद करते हैं जिसे साफ-सुथरा उठाया जा सके और बिना व्याख्या के पुन: उपयोग किया जा सके। सामग्री का काम “पूरी कहानी बताने” से “स्पष्ट, निकाले जाने योग्य उत्तर देने” में बदल जाता है।
कई ब्रांड पृष्ठों में तकनीकी रूप से सही जानकारी होती है, लेकिन यह लंबी-चौड़ी गद्य या ब्रांड भाषा में छिपी होती है जिसे समझने के लिए संदर्भ की आवश्यकता होती है।
एआई उत्तरों में अच्छा प्रदर्शन करने वाली सामग्री की प्रवृत्ति निम्न होती है:
- सीधे उत्तर देकर आगे बढ़ें, सेटअप से नहीं।
- आशय खोजने के लिए उन शीर्षकों का उपयोग करें जो मैप करते हैं।
- विचारों को स्व-निहित अनुभागों में अलग करें।
- पाठकों (या मशीनों) को अर्थ निकालने के लिए बाध्य करने से बचें।
यह सामग्री को छोटा करने के बारे में नहीं है। यह इसे तेज़ करने के बारे में है। जब इरादा स्पष्ट होता है, तो एआई को ठीक-ठीक पता होता है कि क्या खींचना है और कब आपका हवाला देना है।
3. केवल अधिकार के आधार पर नहीं, प्रारूप के आधार पर प्रतिस्पर्धा करें
यदि एआई तुलनाओं, सूचियों और व्याख्याताओं का हवाला देता रहता है – और ऐसा होता भी है – तो ब्रांडों को संभवतः उन प्रारूपों का मालिक होना चाहिए।
एआई सिस्टम उस सामग्री से खींचता है जो पहले से ही दर्शाती है कि लोग विकल्पों का मूल्यांकन कैसे करते हैं। जब वे पृष्ठ आपकी साइट पर मौजूद नहीं होते हैं, तो AI इसके बजाय एग्रीगेटर्स और प्रकाशकों का हवाला देता है।
प्रतिस्पर्धा करने के लिए, ब्रांडों को प्रकाशित करने की आवश्यकता है:
- तुलना पृष्ठ जो वास्तविक निर्णय मानदंड दर्शाते हैं।
- विशिष्ट उपयोग के मामलों से जुड़ी “एक्स के लिए सर्वश्रेष्ठ” सामग्री।
- स्टैंडअलोन व्याख्याकार जो खरीदारों को चयन करने में मदद करते हैं।
सीधे शब्दों में कहें: एआई वास्तव में जो उद्धृत करना चाहता है उसे प्रकाशित करें।
गहराई से जानें: उत्तर-प्रथम सामग्री कैसे बनाएं जिसे एआई मॉडल वास्तव में उद्धृत करते हैं
4. तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म को प्राथमिकता दें
आपकी वेबसाइट को सारा काम नहीं करना चाहिए.
एआई उत्तर नियमित रूप से स्रोतों के मिश्रण से प्राप्त होते हैं:
- यूट्यूब वीडियो.
- लिंक्डइन पोस्ट.
- इंस्टाग्राम सामग्री.
- रेडिट थ्रेड्स (जब प्रासंगिक हो)।
- तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म पर प्रकाशित ब्रांड सामग्री।
कुछ मामलों में, किसी तृतीय-पक्ष प्लेटफ़ॉर्म से उद्धृत किया जाना आपकी साइट की रैंक से अधिक मायने रखता है।
हमने एआई अवलोकन देखे हैं जहां एक ब्रांड के यूट्यूब वीडियो को उनके वेबपेज और तीसरे पक्ष के स्रोतों के साथ उद्धृत किया गया है – सभी एक ही उत्तर देते हैं। वह मिश्रित स्रोत सेट आदर्श बनता जा रहा है।
यदि आपकी सामग्री रणनीति केवल ऑन-साइट प्रकाशन को प्राथमिकता देती है, तो आप एआई दृश्यता अर्जित करने की संभावना कम कर रहे हैं।
गहराई से जानें: AI अवलोकन के युग में YouTube अब SEO के लिए वैकल्पिक नहीं है
चीजें कहां खड़ी हैं
प्रतिक्रिया देने के लिए बनाई गई अधिकांश एसईओ रणनीतियों की तुलना में एआई खोज तेजी से आगे बढ़ रही है।
- खोज पहले से हो रही है.
- ट्रस्ट को जल्द सौंपा जा रहा है।
- रैंकिंग लागू होने से पहले दृश्यता तय की जा रही है।
सवाल यह नहीं है कि एआई खोज आपके उद्योग के लिए मायने रखेगी या नहीं।
यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या आपको उद्धृत किया जाएगा, अनदेखा किया जाएगा, या किसी अन्य द्वारा सारांशित किया जाएगा।
जो ब्रांड अभी अनुकूलन करेंगे – बाद में नहीं – वही जीतेंगे।
योगदान देने वाले लेखकों को सर्च इंजन लैंड के लिए सामग्री बनाने के लिए आमंत्रित किया जाता है और खोज समुदाय में उनकी विशेषज्ञता और योगदान के लिए चुना जाता है। हमारे योगदानकर्ता संपादकीय कर्मचारियों की देखरेख में काम करते हैं और हमारे पाठकों के लिए गुणवत्ता और प्रासंगिकता के लिए योगदान की जाँच की जाती है। सर्च इंजन लैंड का स्वामित्व सेमरश के पास है। योगदानकर्ता को सेमरश का कोई प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष उल्लेख करने के लिए नहीं कहा गया था। वे जो राय व्यक्त करते हैं वह उनकी अपनी होती है।
