GEO, AI SEO, AEO – जो भी आपको पसंद हो उसे नाम दें।
लेबल उतना मायने नहीं रखता जितना इसके पीछे के बदलाव को समझना।
उस बदलाव के केंद्र में एक विचार है जो सब कुछ समझाता है: एआई उपलब्धता – और यहां बताया गया है कि यह क्यों मायने रखता है।
AI उपलब्धता क्या है?
एआई उपलब्धता का विचार एहरनबर्ग-बास इंस्टीट्यूट के शोध प्रोफेसर बायरन शार्प से आया है, जिन्होंने इसे मेरे एक लिंक्डइन पोस्ट पर एक टिप्पणी में पेश किया था।
शार्प का काम आधुनिक ब्रांड विज्ञान को रेखांकित करता है और दिखाता है कि विकास उपलब्धता पर निर्भर करता है।
ब्रांड बिक्री के माध्यम से बढ़ते हैं, और बिक्री दो प्रकार की उपलब्धता के माध्यम से बढ़ती है: मानसिक और शारीरिक।
- मानसिक उपलब्धता से तात्पर्य खरीदारी की स्थिति में विचार किए जाने की संभावना से है।
- भौतिक उपलब्धता से तात्पर्य उस आसानी और सुविधा से है जिसके साथ कोई वस्तु खरीदी जा सकती है।
वर्षों से, इन दो सिद्धांतों ने ब्रांड रणनीति का मार्गदर्शन किया है।
वे बताते हैं कि क्यों कोका-कोला निरंतर दृश्यता में निवेश करता है और क्यों अमेज़ॅन हर क्लिक को चेकआउट की ओर ले जाता है।
लेकिन जेनेरिक खोज के युग में, अब एक तीसरी प्रकार की उपलब्धता है जिसे विपणक को समझने की आवश्यकता है – संभावना है कि जब कोई उपयोगकर्ता खरीदने के लिए तैयार हो तो एआई सिस्टम द्वारा आपके ब्रांड या उत्पाद की सिफारिश की जाएगी।
वह एआई उपलब्धता है – और यह सब कुछ बदल देती है।
नए प्रभावशाली व्यक्ति के रूप में एआई
यदि आप अभी भी AI को एक तकनीक के रूप में सोच रहे हैं, तो आप पहले ही पीछे हैं।
इसके बजाय इसे दुनिया के सबसे शक्तिशाली प्रभावशाली व्यक्ति के रूप में सोचें।
ओपनएआई, हार्वर्ड और ड्यूक के हालिया शोध के अनुसार, अकेले चैटजीपीटी का उपयोग वैश्विक वयस्क आबादी के लगभग 10% द्वारा किया जाता है।
यह इसे अपने जीवन चक्र के समान स्तर पर किसी भी सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म की तुलना में कहीं अधिक व्यापक बनाता है।
अधिकांश लोग इसका उपयोग कोड करने या कविता लिखने के लिए नहीं करते – वे इसका उपयोग निर्णय लेने के लिए करते हैं।
एक ही अध्ययन में पाया गया कि चैटजीपीटी की लगभग 80% बातचीत तीन श्रेणियों में आती हैं:
- व्यावहारिक मार्गदर्शन.
- जानकारी मांग रहे हैं.
- लिखना।
दूसरे शब्दों में, लोग एआई से यह तय करने में मदद करने के लिए कह रहे हैं कि क्या करना है, क्या खरीदना है और क्या विश्वास करना है।
अध्ययन से यह भी पता चलता है कि ये बातचीत काम के बजाय रोजमर्रा के फैसलों पर केंद्रित होती जा रही है।
खोज, शोध और बातचीत के बीच का अंतर ख़त्म हो रहा है।
परिणाम सरल है.
एआई सिस्टम अब आधुनिक खोज के द्वारपाल हैं। वे तय करते हैं कि कौन सी जानकारी सामने लानी है और कौन सा व्यवसाय उपभोक्ताओं के सामने आना चाहिए।
कार्दशियन को भूल जाओ. प्रभावशाली मार्केटिंग को भूल जाइए।
यदि आप AI के लिए अदृश्य हैं, तो आप बाज़ार के लिए भी अदृश्य हैं।
एआई नया प्रभावशाली व्यक्ति है।
कीवर्ड से लेकर फिटनेस सिग्नल तक
एसईओ उद्योग ने इस बात को अनुकूलित करने में दो दशक बिताए हैं कि मनुष्य कीवर्ड के साथ कैसे खोज करते हैं – लेकिन यह बदल रहा है।
बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) संदर्भ, संभाव्यता और प्रदर्शन से अर्थ का अनुमान लगाते हैं।
वे उस चीज़ की स्कैनिंग कर रहे हैं जिसे हम फिटनेस सिग्नल कह सकते हैं – नेटवर्क विज्ञान का एक शब्द।
फिटनेस किसी उत्पाद या सेवा की प्रतिद्वंद्वियों को पछाड़ने की अंतर्निहित क्षमता का वर्णन करती है, जिससे एक व्यवसाय को बाजार पर हावी होने की अनुमति मिलती है, भले ही अन्य ने पहले शुरू किया हो या अधिक निवेश किया हो।
सोचिए कि Google ने Yahoo को कैसे पछाड़ दिया।
यह केवल बेहतर खोज एल्गोरिदम के बारे में नहीं था – यह एक मजबूत प्रदर्शन विशेषता: प्रासंगिकता पर निर्मित एक बेहतर व्यवसाय मॉडल था।
ये प्रदर्शन विशेषताएँ ही किसी व्यवसाय को अस्तित्व के लिए उपयुक्त बनाती हैं। ये वे गुण हैं जो परिभाषित करते हैं कि आप किसी ग्राहक की समस्या को कितनी अच्छी तरह हल करते हैं।
एआई यह पहचानने के लिए खोज रणनीतियों को तैनात करता है कि कौन से व्यवसाय कौन सी समस्याओं को सबसे प्रभावी ढंग से हल करते हैं।
क्योंकि यह मानवीय जरूरतों को पूरा करने के लिए मौजूद है, वही संकेत आपकी एआई उपलब्धता निर्धारित करते हैं।
हां, एआई कई अन्य रणनीतियों और युक्तियों के बीच खोज स्ट्रिंग, फैन-आउट क्वेरी और पारस्परिक रैंक फ़्यूज़न का उपयोग करता है।
यह मनुष्यों की तरह खोज नहीं करता है क्योंकि यह समान संज्ञानात्मक और गति सीमाओं से बंधा नहीं है।
मनुष्य “संतोषजनक” के आधार पर खोज करता है। कीवर्ड + पेज 1 रैंकिंग = काफी अच्छी।
मशीनें औद्योगिक पैमाने पर काम करती हैं – खोज करना, एकत्र करना, मूल्यांकन करना और अनुशंसा करना।
गहराई से जानें: प्रसिद्धि इंजीनियरिंग: जेनरेटिव इंजन अनुकूलन की कुंजी
प्रदर्शन का मनोविज्ञान
यह समझने के लिए कि यह क्यों काम करता है, हम विकासवादी मनोविज्ञान की ओर रुख करते हैं।
“स्पेंट” के लेखक जेफ्री मिलर ने बताया कि मनुष्य हमेशा दो मूलभूत आवश्यकताओं से प्रेरित होता है।
- हम फिटनेस संकेतक प्रदर्शित करना चाहते हैं जो हमारी स्थिति को बढ़ाते हैं।
- हम फिटनेस संकेतों का पीछा करते हैं जो हमारे जीवित रहने या आनंद की संभावना को बढ़ाते हैं।
उपभोक्ता उत्पाद उन जरूरतों को पूरा करने के लिए विकसित हुए हैं। विलासिता का सामान सफलता का संकेत देता है।
सुविधा उत्पाद सिग्नल नियंत्रण। दोनों मनोवैज्ञानिक आश्वासन देते हैं।
AI इसी तरह से काम करता है। इसका लक्ष्य मानवीय इरादे को संतुष्ट करना है।
जब कोई एलएलएम में एक जटिल संकेत टाइप करता है, तो एआई इसकी व्याख्या कीवर्ड की एक श्रृंखला के रूप में नहीं बल्कि आवश्यकता के विवरण के रूप में करता है।
इसके बाद यह उस आवश्यकता से मेल खाने वाले सबसे प्रासंगिक और भरोसेमंद प्रदर्शन गुणों को खोजने के लिए अपने प्रशिक्षण डेटा और लाइव जानकारी की खोज करता है।
यही कारण है कि संदर्भ सामग्री से कहीं अधिक मायने रखता है।
अब आप ब्लू लिंक के लिए प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहे हैं – आप अपनी श्रेणी के एआई के मानसिक मॉडल में संज्ञानात्मक समावेशन के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।
आपका काम अपने ब्रांड की फिटनेस और प्रदर्शन विशेषताओं को उस मॉडल के लिए अपरिहार्य बनाना है।
न्यूज़लेटर खोज प्राप्त करें जिस पर विपणक भरोसा करते हैं।
श्रेणी प्रवेश बिंदु और नया एसईओ
श्रेणी प्रवेश बिंदु वे स्थितियाँ, ज़रूरतें और ट्रिगर हैं जो किसी को बाज़ार में खरीदने के लिए प्रेरित करते हैं।
GEO की दुनिया में, ये आपके नए कीवर्ड हैं।
ये वही हैं जो उपयोगकर्ता खोज शब्दों के बजाय संकेतों में व्यक्त करते हैं।
“मुझे सपाट पैरों के लिए टिकाऊ दौड़ने वाले जूते कहां मिल सकते हैं?” यह कोई कीवर्ड क्वेरी नहीं है – यह खरीदारी की स्थिति है।
आपकी रणनीति यह है:
- उन खरीदारी स्थितियों को समझें.
- उन्हें अपनी स्वयं की प्रदर्शन विशेषताओं के अनुसार मैप करें।
- पर्याप्त संदर्भ बनाएं कि AI आपके ब्रांड को समाधान के साथ आत्मविश्वास से जोड़ सके।
इसका मतलब है कि न केवल यह वर्णन करना कि आप क्या करते हैं, बल्कि आप इसे कैसे करते हैं, आप इसे किसके लिए करते हैं और आप विशिष्ट क्यों हैं।
ये कोई नई बात नहीं है. यह वही मूलभूत ब्रांड पोजिशनिंग है जिसकी विपणक को हमेशा आवश्यकता रही है।
जो बदल गया है वह यह है कि यह अब दुनिया की सबसे परिष्कृत अनुशंसा प्रणाली को फीड करता है।
गहराई से जानें: AI खोज तेजी से बढ़ रही है, लेकिन SEO अभी भी खत्म नहीं हुआ है
एक स्थानीय उदाहरण: स्टोक में सैंडविच की दुकान
स्टोक में एक छोटी सैंडविच की दुकान की कल्पना करें। सॉसेज सैंडविच, बेकन रोल और कॉफी परोसना, यह ग्लैमरस नहीं है।
मालिक प्रभावशाली नहीं बनना चाहते। उन्हें सिर्फ ग्राहक चाहिए.
इस तरह का व्यवसाय खुद को एआई के लिए कैसे दृश्यमान बनाता है?
रोजमर्रा के विवरण को डेटा सिग्नल में बदलें
पहला कदम इसकी प्रदर्शन विशेषताओं को स्पष्ट करना है।
- किन सामग्रियों का उपयोग किया जाता है?
- वे कहां से हैं?
- सैंडविच का अच्छा मूल्य क्या है?
- व्यवसाय ने स्थानीय समुदाय को कितने समय तक सेवा प्रदान की है?
- जहां यह स्थित है?
- स्वच्छता रेटिंग क्या है?
ये सभी विवरण विश्वास और गुणवत्ता के छोटे संकेत हैं।
एक सशक्त वेबसाइट को उनका वर्णन स्पष्ट, मानवीय भाषा में करना चाहिए।
प्रत्येक जानकारी AI को बताती है कि:
- यह व्यवसाय मौजूद है.
- यह विशिष्ट आवश्यकताओं की पूर्ति करता है।
- ऐसा करने पर यह अच्छा प्रदर्शन करता है।
जहां एआई सुनता है वहां प्रतिष्ठा बनाएं
इसके बाद, स्थानीय प्रतिष्ठा बनाएं।
- Google, TripAdvisor और सोशल मीडिया पर समीक्षाओं को प्रोत्साहित करें।
- भोजन को चखने और उसकी समीक्षा करने के लिए स्थानीय ब्लॉगर्स को आमंत्रित करें।
- किसी वर्षगांठ या चैरिटी कार्यक्रम के बारे में एक प्रेस विज्ञप्ति जारी करें।
प्रत्येक तृतीय-पक्ष उल्लेख आपके ब्रांड और बाज़ार के बीच अधिक पारस्परिक जानकारी जोड़ता है – और एआई इसी से सीखता है।
GEO वह जगह है जहां अच्छी ब्रांड मार्केटिंग बुद्धिमान तकनीक से मिलती है।
SEO और GEO दोनों को अपनाएं
और “जीईओ सिर्फ एसईओ है” भीड़ के लिए, हां, इस दुकान के लिए एआई उपलब्धता बढ़ाने के लिए Google और स्थानीय पैक में रैंकिंग सबसे अच्छा विकल्प हो सकता है।
हालाँकि, यह एक पुन: लॉन्च कार्यक्रम की मेजबानी भी कर सकता है और 30 स्थानीय ब्लॉगर्स और प्रेस सदस्यों को सुरक्षित कवरेज के लिए आमंत्रित कर सकता है।
दोनों अनेक लाभों वाली वैध रणनीतियाँ हैं – और आप दोनों कर सकते हैं।
जब तक Google यह तय नहीं कर लेता कि वह 10 ब्लू लिंक और AI मोड के साथ क्या कर रहा है, दोनोंवाद सबसे अच्छी योजना है – SEO और GEO, सिर्फ एक नहीं।
पीआर से लेकर प्रदर्शन तक
बड़े व्यवसाय बड़े पैमाने पर समान तर्क लागू करते हैं। एसईओ और एनालिटिक्स क्षेत्र में अधिग्रहणों की हालिया लहर इसका प्रमाण है।
ये सूचना पारिस्थितिकी तंत्र को नियंत्रित करने के जानबूझकर किए गए प्रयास हैं।
मीडिया आउटलेट्स, समुदायों और डेटा प्लेटफ़ॉर्म के स्वामित्व से एआई द्वारा सीखी जाने वाली जानकारी में कंपनी की दृश्यता बढ़ जाती है।
यह प्रचुर मात्रा में संदर्भ बनाता है जो विशेषज्ञता, आधिकारिकता और प्रासंगिकता की पुष्टि करता है।
पारंपरिक SEO में, इसे ऑफ-पेज ऑप्टिमाइज़ेशन कहा जाता है।
GEO में, यह रणनीतिक वितरण है – जहां प्रदर्शन विशेषताएँ और PR मिलते हैं।
आपका लक्ष्य यह वर्णन करना है कि आप क्या करते हैं, साथ ही यह सुनिश्चित करना है कि अन्य लोग भी इसका वर्णन करें।
प्रसिद्धि, विशिष्ट संपत्ति और निरंतरता अभी भी मायने रखती है। लेकिन दर्शक अब सिर्फ इंसान नहीं रहे.
गहराई से जानें: AI खोज ब्रांड-नियंत्रित स्रोतों पर निर्भर करती है, Reddit पर नहीं: रिपोर्ट
एआई उपलब्धता का निर्माण
अपने ब्रांड को उन मशीनों के लिए दृश्यमान बनाने के लिए जो अब खोज में मध्यस्थता करती हैं, आपको यह समझने की आवश्यकता है कि वह दृश्यता कैसे और कहाँ निर्मित होती है।
दृश्यता ऑडिट से शुरुआत करें
अपनी वर्तमान उपस्थिति का निदान करें.
अपने उत्पादों के लिए सबसे अधिक प्रासंगिक श्रेणी प्रवेश बिंदुओं की पहचान करें, और पूछें कि जब कोई उपयोगकर्ता खरीदने के लिए तैयार हो तो वह क्या संकेत टाइप कर सकता है।
सेमरश के एआई एंटरप्राइज प्लेटफॉर्म जैसे उपकरण इन परिदृश्यों का अनुकरण कर सकते हैं और दिखा सकते हैं कि आपका ब्रांड कहां दिखाई देता है।
जहां एआई दिखता है वहां सूचीबद्ध हो जाएं
उन स्रोतों की पहचान करें जिनका AI मॉडल संदर्भ देता है।
कई एलएलएम प्रशिक्षण डेटा और लाइव खोज के मिश्रण का उपयोग करते हैं, जिसमें सबसे आम डेटा स्रोतों में सूचियां, निर्देशिकाएं और “सर्वोत्तम” लेख शामिल हैं।
उन सूचियों में शामिल होना एक समझदार विपणन रणनीति है।
जिस प्रकार सुपरमार्केट अपने स्वयं के अलमारियों पर अपने सर्वोत्तम उत्पादों का भंडार रखते हैं, उसी प्रकार आपको अपने ब्रांड को सर्वोत्तम उपलब्ध विकल्पों में से एक स्थान पर रखना चाहिए।
अपने स्वामित्व वाले पारिस्थितिकी तंत्र का विस्तार करें
समय के साथ, आपको संतृप्ति बिंदु मिलेंगे जहां प्रत्येक प्रतियोगी एक ही सूची में दिखाई देगा।
उस स्तर पर, नवाचार और स्वामित्व वाला मीडिया आवश्यक हो जाता है।
अपना खुद का प्रकाशन शुरू करें, मौलिक शोध शुरू करें और अपनी श्रेणी में बातचीत में योगदान दें।
ऐसा संदर्भ बनाएं जो अनुशंसाएं अर्जित करता हो
डिजिटल शेल्फ़ स्थान कोई समस्या नहीं है. विश्वसनीय संदर्भ आपके फिटनेस संकेतों को बढ़ाता है।
कुशल, डेटा-आधारित और रचनात्मक, यह GEO की निर्मित शैली है। लेकिन इसकी सफलता पूरी तरह से सिफारिश करने लायक ब्रांड पर निर्भर करती है।
इसीलिए GEO उचित मार्केटिंग का परिणाम है।
फिर भी, यह एक विशिष्ट फोकस के साथ उचित मार्केटिंग है: एआई द्वारा अनुशंसित होने की संभावना बढ़ाना।
दृश्यता का भविष्य
SEO हमेशा अनुकूलन के बारे में रहा है।
GEO प्रमोशन के बारे में है – आपके व्यवसाय के बारे में पर्याप्त विश्वसनीय, विशिष्ट जानकारी का निर्माण और वितरण करना ताकि AI इसे एक विश्वसनीय स्रोत के रूप में पहचान सके।
तकनीकें परिचित लगती हैं: पीआर, ब्रांडिंग, कॉपी राइटिंग, साझेदारी, निर्देशिकाएं और समीक्षाएं।
अंतर इरादे में है. आप एक खोज इंजन को नहीं खिला रहे हैं – आप एक खुफिया प्रशिक्षण दे रहे हैं।
इसके लिए नई मानसिकता की आवश्यकता है।
- अब आप उन मानव उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलन नहीं कर रहे हैं जो Google में छोटी क्वेरी टाइप करते हैं। आप एक संभाव्य मॉडल के लिए अनुकूलन कर रहे हैं जो लाखों संदर्भों में मानवीय इरादों की व्याख्या करता है।
- इसे आपके शीर्षक टैग की परवाह नहीं है. यह इस बात की परवाह करता है कि क्या आप किसी वास्तविक समस्या का सही उत्तर लगते हैं।
GEO रोमांचक और विनम्र दोनों है।
यह वर्षों के झूठे विभाजन के बाद ब्रांड मार्केटिंग और खोज को फिर से जोड़ता है, और हमें याद दिलाता है कि जब उपकरण विकसित होते हैं, तो बुनियादी सिद्धांत कायम रहते हैं।
आपको अभी भी ज्ञात, उपलब्ध और विशिष्ट होने की आवश्यकता है।
और अब आपके दर्शकों में ऐसी मशीनें शामिल हैं जो इंसानों की तरह सोचती हैं लेकिन अपनी शर्तों पर सीखती हैं।
बुनियादी बातों पर वापस जाएं, एआई के साथ आगे बढ़ें
GEO एक नए लेंस के माध्यम से देखी जाने वाली मार्केटिंग बुनियादी बातों की वापसी है।
उपलब्धता बढ़ने से व्यवसाय अभी भी बढ़ रहे हैं।
उपभोक्ता अभी भी उन ब्रांडों से खरीदारी करते हैं जिन्हें वे देखते हैं और आसानी से उन तक पहुंच सकते हैं।
जो बदल गया है वह मध्यस्थ है: एआई ध्यान का प्राथमिक वितरक बन गया है।
एक विपणक के रूप में आपका कार्य आपके ब्रांड की प्रदर्शन विशेषताओं, श्रेणी प्रवेश बिंदुओं और विशिष्ट परिसंपत्तियों को एआई द्वारा उपभोग किए जाने वाले डेटा में दृश्यमान बनाना है।
लक्ष्य नहीं बदला है – चुना जाना। केवल मैकेनिक नये हैं.
क्योंकि एआई के युग में, केवल वही ब्रांड मायने रखते हैं जिन्हें मशीनें याद रखती हैं।
योगदान देने वाले लेखकों को सर्च इंजन लैंड के लिए सामग्री बनाने के लिए आमंत्रित किया जाता है और खोज समुदाय में उनकी विशेषज्ञता और योगदान के लिए चुना जाता है। हमारे योगदानकर्ता संपादकीय कर्मचारियों की देखरेख में काम करते हैं और हमारे पाठकों के लिए गुणवत्ता और प्रासंगिकता के लिए योगदान की जाँच की जाती है। सर्च इंजन लैंड का स्वामित्व सेमरश के पास है। योगदानकर्ता को सेमरश का कोई प्रत्यक्ष या अप्रत्यक्ष उल्लेख करने के लिए नहीं कहा गया था। वे जो राय व्यक्त करते हैं वह उनकी अपनी होती है।
